保险行业数据治理.pdf

IBM 智慧保险解决方案集
保险行业数据治理
企业面临的挑战 IBM解决方案
数据治理作为企业IT战略提升的关键保证手段，已经得到了 IBM针对保险行业数据治理的特点，并结合自省的最佳实践
越来越多的重视。很多保险企业都已经或正在开展数据治 和方法论，从数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、
理方面的工作，或多或少的具备了数据治理的雏形和基本方 数据生命周期管理、数据安全、主数据管理等数据治理的主
法。但是，从企业层面的数据治理来讲，许多企业在实际操 要主题来建设统一的企业数据治理体系。
作中容易发生以下问题：
主要内容包括：通过先期调研，了解企业数据治理现状；结
• 决策层往往对数据质量管理、元数据管理、数据标准、数 合企业IT战略，分析企业数据治理现状与企业战略目标的差
据生命周期管理等数据治理的主题不够关注。即使关注， 距；确定策略重点，从元数据管理、数据质量管理、数据标
也缺乏专门的管控部门来提供相关的报告。事实上，数据 准、数据生命周期、数据安全、主数据管理等方面规划企业数
治理层次的提高也是业务水平提升的有力保证； 据管控体系的建设方案；跟踪建设方案的实施情况，并不断的
• 治理工作局限于单个或个别部门内部。无法形成跨部门的、 修正，以最终实现部门和企业数据治理的整体战略目标。
企业级别的数据治理组织和流程；
• 很难制定和推广统一的管理方法和管理流程，信息和数据 管控手段 管控机制
数据质量 数据生命周期 管控政策 管控组织
资源无法做到企业层面的共享；