高速铁路场景中基于mab模型的多信道选择算法.pdf

第 卷 第 期 吉 林 大 学 学 报 理 学 版
59 2 ( )
年 月
2021 3 JournalofJilinUniversity(ScienceEdition) Mar 2021
doi:.
高速铁路场景中基于 MAB模型的
多信道选择算法
朱 豪 彭 艺 张 申 李启骞
, , ,
昆明理工大学 信息工程与自动化学院 昆明
( , 650500)
摘要:针对高速列车越区切换过程中,切换带为多信道分布的问题,提出一种基于多臂老虎
机( , )模型的信道选择算法 首先,以置信区间上界( )算法为基
multi-armedbandit MAB . UCB
础,通过设置信道空闲差异因子,使算法快速收敛于最优信道;其次,通过引入满意通信概
率( ),衡量移动列车的通信质量,分析与切换过程中误码率之间的关系;最后,利用最优
SCP
信道选择比率、成功传输率和累积接入损失作为评判标准,分析算法的性能 仿真结果表明,
.
该算法的累积接入损失比原始 算法减少了约 ;对比随机选择算法与原始
UCB %