利用SPSS进行主成分分析.doc

利用 SPSS 进行主成分分析利用 SPSS 进行主成分分析以全国 31 个省市的 8 项经济指标为例,进行主成分分析。第一步:录入或调入数据(图 1 )。图1 原始数据(未经标准化) 第二步:打开“因子分析”对话框。沿着主菜单的“ Analyze → Data Reduction → Factor EMBED ”的路径(图 2 )打开因子分析选项框(图 3 )。 EMBED 图2 打开因子分析对话框的路径图3 因子分析选项框第三步:选项设置。首先, 在源变量框中选中需要进行分析的变量, 点击右边的箭头符号, 将需要的变量调入变量( Variables )栏中(图 3 )。在本例中,全部8 个变量都要用上, 故全部调入(图4)。因无特殊需要, 故不必理会“ Value EMBED ”栏。下面逐项设置。图4 将变量移到变量栏以后=1 \* GB1 ⒈设置 Descriptives 选项。单击 Descriptives 按钮(图4), 弹出 Descriptives 对话框(图5)。图5 描述选项框在 Statistics 栏中选中 Univariate descriptives 复选项,则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目( 这一栏结果可供检验参考);选中 Initial solution 复选项,则会给出主成分载荷的公因子方差(这一栏数据分析时有用)。在 Correlation Matrix 栏中, 选中 Coefficients 复选项, 则会给出原始变量的相关系数矩阵( 分析时可参考); 选中 Determinant 复选项, 则会给出相关系数矩阵的行列式, 如果希望在 Excel 中对某些计算过程进行了解,可选此项,否则用途不大。其它复选项一般不用, 但在特殊情况下可以用到(本例不选)。设置完成以后,单击 Continue 按钮完成设置(图 5 )。=2 \* GB1 ⒉设置 Extraction 选项。打开 Extraction 对话框(图6)。因子提取方法主要有 7种,在 Metho d 栏中可以看到,系统默认的提取方法是主成分( ???????????????????? ), 因此对此栏不作变动, 就是认可了主成分分析方法。在 Analyze 栏中,选中 Correlation matirx 复选项,则因子分析基于数据的相关系数矩阵进行分析; 如果选中 Covariance matrix 复选项, 则因子分析基于数据的协方差矩阵进行分析。对于主成分分析而言,由于数据标准化了,这两个结果没有分别,因此任选其一即可。在 Display 栏中, 选中 Unrotated factor solution ( 非旋转因子解) 复选项, 则在分析结果中给出未经旋转的因子提取结果。对于主成分分析而言,这一项选择与否都一样;对于旋转因子分析,选择此项, 可将旋转前后的结果同时给出,以便对比。选中 Scree Plot (“山麓”图),则在分析结果中给出特征根按大小分布的折线图( 形如山麓截面, 故得名), 以便我们直观地判定因子的提取数量是否准确。在 Extract 栏中,有两种方法可以决定提取主成分(因子)的数目。一是根据特征根( Eigenvalues )的数值,系