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河南科技大学
硕士学位论文
基于电子鼻的奶制品质量鉴别方法研究
姓名：孙香丽
申请学位级别：硕士
专业：农产品加工及贮藏工程
指导教师：殷勇
20080501
摘 要
论文题目： 基于电子鼻的奶制品质量鉴别方法研究
专 业： 农产品加工及贮藏工程
研 究 生： 孙香丽
指导教师： 殷 勇
摘 要
目前，牛奶质量的检验方法主要是感官分析和理化检验，但是感官分析主
观性强，重复性差；理化检验则耗时耗力，不但需要很多化学试剂，而且要求有
熟练的操作人员。因此，需要寻找一种快速简便而又科学客观的分析方法。电子
鼻技术以其方便、快捷等特点正好满足了这种客观需要。
本文利用电子鼻对奶制品进行种类鉴别和新鲜度判别，探讨了电子鼻用于
奶制品质量鉴别的可行性，并为奶制品整体质量的感官评定向智能仪器化方向发
展奠定基础。主要研究成果如下：
，通过对传感器响应信号的分析，提取了
能够反应奶制品质量的样本表征值。
，依据 Wilks Λ 统计量最小原则，通过评价每
个传感器对于分类鉴别的重要程度，逐步引入对分类有用的传感器，从而，筛选
出了对于实现分类鉴别具有显著性的传感器，达到了去除冗余信息，优化传感器
阵列的目的。
3．运用 PCA、FDA 和概率人工神经网络(PNN)对营养价值明显不同的 3 种乳
制品：乳饮料、调味乳和纯牛奶进行分析，结果表明，电子鼻能够用于营养价值
不同的乳制品的鉴别。
4．借助于 FDA 和 PNN，开展了同一品牌不同营养功能的蒙牛高钙牛奶、高
钙低脂牛奶和纯牛奶的鉴别研究，实现了它们的鉴别。
5．开展了不同产地纯牛奶品质的鉴别研究，指出了用 PNN 方法能够实现产
地不同而导致品质差异的有效鉴别。
6．研究了不同包装方式下牛奶的鉴别情况，发现包装方式对产品质量有明
显的影响。
7．尝试了不同新鲜度牛奶的质量鉴别，运用 PCA 和 FDA 均可实现不同新鲜
度牛奶的判别。
，不同的鉴别要求，电子鼻传感器阵列的构成不尽相同，
因此专用电子鼻的开发对提高鉴别效能是必要的。
I
河南科技大学硕士学位论文
关 键 词：电子鼻，传感器阵列优化，奶制品，模式识别
论文类型：应用基础研究

II
摘要
Subject: Research on the Method of Milk Products Quality
Identification Based on Electronic Nose
Specialty: Processing and Storage of Agriculture Products
Name: SUN Xiangli
Supervisor: YIN Yong
ABSTRACT
To date, besides the physical and chemical analysis, the main method for quality
test of milk is sensory analysis. However, the