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克服物联网中数据集成的挑战
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
导读
随着物联网技术的不断推广，数据集成问题成为物联网采用面临的障碍之一。解决这一挑战可能需要技术领导者重新思考和改造他们的传统IT基础架构。
　　随着物联网技术的不断推广，数据集成问题成为物联网采用面临的障碍之一。解决这一挑战可能需要技术领导者重新思考和改造他们的传统IT基础架构。
图源：图虫创意
　　物联网(IoT)正迅速成为现代企业的技术必需品。意识到这一点，企业正加紧努力实施和扩展物联网网络。然而，尽管企业越来越多地投资于物联网计划，但它们也面临着与采用该技术相关的多重挑战。物联网采用的最重要问题包括对高容量通信网络的需求、使用大量智能设备的安全影响以及物联网中的数据集成问题。5G通信等技术的出现有可能解决高带宽通信需求的问题，这将实现物联网网络上的大容量数据传输。同样，区块链等技术的使用可能有助于确保物联网网络的安全。然而，物联网数据集成需求带来的挑战目前尚未得到明确的解决方案。请继续阅读，以了解物联网为什么需要数据集成，为什么很难实现，以及解决该问题的潜在解决方案是什么。
　　了解物联网数据集成的需求
　　自从物联网出现以来，它的主要吸引力之一就是能够提供远程控制和对企业业务流程的可见性。物联网还被视为有助于各种业务单元和流程的端到端集成，这可以改善这些实体之间的协调，从而提高业务绩效。然而，商业和技术领导者越来越强调这样一个事
实，即物联网的真正价值在于其生成的数据。为了将数据用于任何实际目的，对不同来源的数据进行整理非常重要。众所周知，在物联网中整理数据或数据集成可能比早期的大数据分析更具挑战性。
　　你可能会问，为什么要整理或集成物联网数据?简单来说，数据集成对于企业和企业的主要决策者来说非常有必要，这样做可以全面了解整个组织及其环境中正在发生的事情。企业的不同部分——通过物联网传感器和其他数据采集设备——以不同的形式、前所未有的规模不断收集业务方面的宝贵数据。这些数据可以用于决策制定，进而推动日常运营。简而言之，收集的数据可以用来使企业更好地响应紧急情况。此外，通过将传感设备网络收集的所有信息汇集成一个单一的信息体，可以使企业能够对整个组织及其在既定长期目标方面的表现有一个大致的了解。拥有这样的洞察力可以让商业领袖更准确、更有效地制定业务战略。这种分析也有助于设定更现实的长期目标，并有助于主动解决迫在眉睫的问题。集成物联网数据也有助于追溯活动，如报告和审计。
　　探索物联网数据集成挑战
　　物联网数据集成的效用主要来源于所收集到的海量数据、数据的多样性以及收集数据的精确度。然而，不断增加的连网设备数量，使得企业很难跟踪从不同方向流入的所有数据。
　　此外，从端点收集的所有数据也会带来大量的杂质、重复信息和其他类型问题，使数据难以使用。因此，在将所有数据编译到单个存储库(如数据仓库)中之前，清理数据并使其可用是至关重要的。这增加了对执行数据清理和结构化的专门工具、流程和人员的投资需要。
　　此外，物联网设备供应商的多样性及其产品与其他供应商的潜在不兼容性也令人担忧。由于需要大量和多种终端设备来完成物联网网络，因此企业最终会使用不同供