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文档介绍
科学数据管理中的数据选择与评价关键要素研究.doc科学数据管理中的数据选择与评价关键 要素研究
崔旭 韩子鹤 王铮 路晓丽 何颖
西北大学公共管理学院西北大学图书馆
摘要：
目的/意义］为了优化数据资源质量，提高数据管理效率；降低数据管理成本和管 理风险，杜绝造假数据的流入，数据收藏和服务机构需要对数据进行选择与评 价，进而收集和保留具有长期保存价值的数据集，剔除没有保存价值的数据集。 ［方法/过程］文章对数据选择与评价的关键构成要素如选择与评价政策、主体职 能定位、评价标准和评价决策过程进行了分析研究。［结果/结论］数据选择及评 价是数据管理中的一项重要工作，必须厘清相关利益主体的职能定位、建立完善 的数据选择与评价政策、评价标准，做出科学的评价决策，才能做好数据选择和 评价工作。
关键词：
数据管理;数据选择;数据评价;
作者简介：崔旭，女，1968年生，教授，博士生导师。研究方向：公共经济与管 理，信息资源管理。
作者简介：韩子鹤，男，1992年生，硕士生。研究方向：电子文件管理。
作者简介：王铮，男，1986年生，博士后，讲师。研究方向：知识管理和信息咨 询。
作者简介：路晓丽，女，1973年生，博士，副教授，硕士生导师。研究方向：管 理信息系统、软件工程。
作者简介：何颖，女，1978年生，硕士，馆员。研究方向:信息资源管理。
基金：陕西省社会科学基金项目“陕西以公众为中心的政府公共信息服务体系研 究”（项目编号：11MOO6）
Research on the Key Elements of Data Selection and Evaluation in Scientific Data Management
Abstract：
Purpose/signif icance] In order to optimize the quality of data resources, improve data management efficiency, reduce data management costs and management risks, and prevent the inflow of false data, data collection and service agencies need to select and evaluate data before collecting and keeping data sets with long—term preservation value and abandoning data sets with littie value・[Method/process]This paper analyzes the key elements of data selection and evaluation, such as selection and evaluation policy, the function positioning of stakeholders, evaluation criteria and decision-making process・[ResuIt/conclusion]Data selection and evaluationare important in data m
崔旭 韩子鹤 王铮 路晓丽 何颖
西北大学公共管理学院西北大学图书馆
摘要：
目的/意义］为了优化数据资源质量，提高数据管理效率；降低数据管理成本和管 理风险，杜绝造假数据的流入，数据收藏和服务机构需要对数据进行选择与评 价，进而收集和保留具有长期保存价值的数据集，剔除没有保存价值的数据集。 ［方法/过程］文章对数据选择与评价的关键构成要素如选择与评价政策、主体职 能定位、评价标准和评价决策过程进行了分析研究。［结果/结论］数据选择及评 价是数据管理中的一项重要工作，必须厘清相关利益主体的职能定位、建立完善 的数据选择与评价政策、评价标准，做出科学的评价决策，才能做好数据选择和 评价工作。
关键词：
数据管理;数据选择;数据评价;
作者简介：崔旭，女，1968年生，教授，博士生导师。研究方向：公共经济与管 理，信息资源管理。
作者简介：韩子鹤，男，1992年生，硕士生。研究方向：电子文件管理。
作者简介：王铮，男，1986年生，博士后，讲师。研究方向：知识管理和信息咨 询。
作者简介：路晓丽，女，1973年生，博士，副教授，硕士生导师。研究方向：管 理信息系统、软件工程。
作者简介：何颖，女，1978年生，硕士，馆员。研究方向:信息资源管理。
基金：陕西省社会科学基金项目“陕西以公众为中心的政府公共信息服务体系研 究”（项目编号：11MOO6）
Research on the Key Elements of Data Selection and Evaluation in Scientific Data Management
Abstract：
Purpose/signif icance] In order to optimize the quality of data resources, improve data management efficiency, reduce data management costs and management risks, and prevent the inflow of false data, data collection and service agencies need to select and evaluate data before collecting and keeping data sets with long—term preservation value and abandoning data sets with littie value・[Method/process]This paper analyzes the key elements of data selection and evaluation, such as selection and evaluation policy, the function positioning of stakeholders, evaluation criteria and decision-making process・[ResuIt/conclusion]Data selection and evaluationare important in data m
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