计数资料的统计学推断卡方检验.ppt

第五章计数资料的统计学推断
第一节率的抽样误差与可信区间
第二节率的统计学推断
一、样本率与总体率比较的u检验
二、两个样本率比较的u检验
第三节卡方检验
一、卡方检验的基本思想
二、四格表专用公式
三、连续性校正公式
四、配对四格表资料的χ2检验
五、行×列(R×C)表资料的χ2检验
计数资料的统计学推断
第一节率的抽样误差与可信区间
一、率的抽样误差与标准误
二、总体率的可信区间
一、率的抽样误差与标准误
样本率(p)和总体率(π)的差异称为率的抽样误差(sampling error of rate) ,用率的标准误(standard error of rate)度量。
如果总体率π未知,用样本率p估计
标准误的计算
二、总体率的可信区间
总体率的可信区间(confidence interval of rate):根据样本率推算总体率可能所在的范围
第二节率的统计学推断
一、样本率与总体率比较u检验
二、两个样本率的比较u检验
一、样本率与总体率比较的u检验
u检验的条件:n p 和n(1- p)均大于5时
二、两个独立样本率比较的u检验
表5-1 两种疗法的心血管病病死率比较
疗法
死亡
生存
合计
病死率(%)
盐酸苯乙双胍
26 (X1)
178
204(n1)
(p1)
安慰剂
2 (X2)
62
64(n2)
(p2)
合计
28
240
268
(pc)
u检验的条件:
n1p1 和n1(1- p1)与
n2p2 和n2(1- p2)均>5
小结
,率的抽样误差的大小用σp或Sp来衡量。
。当n足够大,π和1-π均不太小,有nπ≥5和n(1-π)≥5时,近似正态分布。
。当p分布近似正态分布时,可用正态近似法估计率的可信区间。
,可进行样本率与总体率以及两样本率比较的u检验。