影响西安市雁塔区PM10和PM25浓度的气象特征.pdf

万方数据
西安建筑科技大学硕士学位论文
影响西安市雁塔区 PM10 和 浓度的气象特征
专 业：环境工程
硕 士 生：张 丽
指导教师：郭新超 副教授
张 乔 高级工程师
摘 要
PM10 和 是我国大部分城市大气的主要污染物之一，在颗粒物总量变化
不大的情况下，PM10 和 浓度主要受气象条件的影响。本文主要以 2013 年 1
月-12 月 PM10 和 监测值和气象数据为基础，分析影响西安市雁塔区 PM10 和
浓度的气象特征和其相关关系。
主要研究结论如下：
（1）根据 PM10 和 月分布特征、时变化特征得出：PM10 和 具有很
大的相关性，但 PM10 浓度的日变化幅度较大， 较小，说明 的时空分布
更均匀，人为活动对 有一定影响，但影响程度没有 PM10 大。根据 2013 年
PM10 和 四个季节优、良和污染天数的统计得出：冬季和春季污染日最多，
夏季优级日最多。
（2）采用统计方法得到不同季节 PM10 和 浓度的分布规律，推断出不同
季节易出现污染天气的各气象要素范围。春季时，以下的气象条件容易出现污染
天：温度 10-20℃，日照时数在 5-10h，风速 0-2m/s，相对湿度小于 40%。夏季时，
以下的气象条件容易出现污染天：温度 20-30℃，日照时数在 0-5h，风速 2-3m/s，
气压小于 。秋季时，以下的气象条件容易出现污染天：温度 10-20℃，日
照时数在 5-10h。冬季时，以下的气象条件容易出现污染天：温度 0-10℃，气压大
于 ，相对湿度在 60%-80%之间。
（3）采用统计方法研究各气象要素对 PM10 和 浓度的影响，得到的结论
是：PM10 与日平均气温、日平均气压和日平均湿度有很好的相关性； 与日平
均气温、日平均气压和日照时数有很好的相关性。

关键词：雁塔区；PM10；；气象要素；相关性


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西安建筑科技大学硕士学位论文

The Meteorological Characteristics of Effecting
Concentration of PM10 and in Yanta District
of Xi'an City
Specialty: Environmenta1 Enginee