序统计滤波器
形态滤波
数字图像处理与分析基础
序统计滤波器
指定窗口的信号排序,取指定位序的值。
原始信号
滤波长度3
滤波后的信号
图6-44 中值滤波器
中值滤波器及其快速算法
{Xi,iX} 窗口长度n,
Yi=MedianXi=Median[Xi-r,…,Xi,…,Xi+r],
i X, r=(n-1)/2.
数字图像处理与分析基础
Eg. N=5, 1D
数字图像处理与分析基础
去孤立噪声
三角函数顶变平
保持阶跃
保持斜坡
对比结论
数字图像处理与分析基础
主要特性:
1)对某些输入信号的不变性:单调、周期
2)去噪声性能
m长度、M均值,f(M)噪声密度函数.
缺点: 1)处理随机噪声性能差;
2)能去除的噪声满足条件,L<m/2,
因此对相距较远的窄脉冲效果好。
3)频谱特性:非线性,不存在一一对应关系。
mean2= i2/m
数字图像处理与分析基础
其他序统计滤波器
2. Max Filter
3. Min Filter
数字图像处理与分析基础
数字图像处理与分析基础
1、中值滤波器可以消除比它的尺度小一半的物体,保留较大的物体。对于既保留边缘,又去噪声的任务很有用。
2、中值滤波器是非线性滤波器,两个一维滤波器的效果与一个二维滤波器的效果不同,即使它们的合成形式一致。
序统计滤波器小结
数字图像处理与分析基础
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