第 卷 总第 期 电测与仪表 ..
年 第 期 .
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基于极 限学 ****机 的变压 器故障诊 断方法研 究
苑津莎 ,张利伟 ,王瑜 ,尚海 昆
华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定
摘要 :针对基于传统智能学****方法 的变压器故障诊 断存在训练速度慢 、需调整的参数多及参数确定困难 的问
题 ,提出了基于极 限学****机,的变压器故障诊断方法 。文 中根据变压器故障的特
点选取输入特征向量 ,分析了激活函数 、隐含层节点数 目对诊断性 能的影响 ,并与基于神经网络和的诊
断方法进行 了对 比。实验结果表明 ,文中提出的变压器故障诊断方法性能明显优于神经 网络 ,与的诊断
正确率相 当,需要预先设置的参数更少 ,训练速度更快 ,更加便于工程应用 。
关键词 :
基于极限学习机的变压器故障诊断方法研究 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.