基于遗传优化小波神经网络的微动齿轮故障诊断.pdf

机 械 设 计 与 制 造 第 期
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文章编号 ：———
基 于遗传优化 小波神 经 网络 的微动齿轮故 障诊 断
白政 民 王 武 董 永强
许昌学院 电气信息工程学院，许 昌

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【摘 要 】给 出了微动齿轮的机械振动机理和故障特征 ，建立了三层小波神经网络 ，并结合遗传算
法进行小波神经网络参数优化。将微动齿轮故障分为无故障、齿轮断层、齿轮 面磨损脱落、齿轮面损伤，
齿轮面裂痕等五种故障，通过振动试验测试故障信息，将其作为小波神经网络的训练样本 ，并结合遗传
优化 实现网络隐层节点和小波参数最佳值。仿真结果表明遗传优化的小波神经网络能够有效避免神经
网络不收敛的缺点，提 高学****速度 ，采用遗传优化神经网络进行微动齿轮故障诊断，具有较 高的诊断精
度和效率，可以有效应用于其他 系统的故障诊断工程中。
关键词：小波神经网络 ；遗传算法 ；故障诊断；微动齿轮
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