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一种引入随机摄动操作的新型复合粒子群优化算法.pdf


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第 14卷  第 1期 哈 尔 滨 理 工 大 学 学 报 Vol 14 No 1
   
2009年 2月 JOURNAL OF HARB IN UN IVERSITY OF SC IENCE AND TECHNOLOGY   Feb. 2009
      
一种引入随机摄动操作的新型复合粒子群优化算法
满春涛 1 ,  王素菊 1 ,  张礼勇 2 ,  董秀洁 2
(1. 哈尔滨理工大学 自动化学院 ,黑龙江 哈尔滨 150080;
2. 哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院 ,黑龙江 哈尔滨 150040)
摘  要 : 针对传统粒子群优化算法不能根据实际问题自行选择参数 ,搜索后期容易陷入局部
最优的缺点 ,提出了一种基于随机摄动的复合粒子群优化算法. 该算法在利用简单遗传算法优选粒
子群三个参数的基础上 ,根据粒子种群间的相互独立性 ,引入随机摄动操作 ,提高了解的精确度和
算法的搜索效率 ,同时通过对种群中的最差粒子重新进行初始化来保持种群的多样性 ,以避免陷入

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  • 时间2021-10-26