人工鱼群算法在盲检测中的研究与应用.pdf

摘要
人工鱼群算法（Artificial fish school algorithm ,AFSA）通过模拟鱼在水里的行为方式构建
一种鱼群模式，是集群智能思想的一个具体应用，用来解决优化问题，它不需要了解问题的
特殊信息，只需要对问题解的优劣进行比较，是一种收敛速度快、全局寻优和自适应能力强
的新型群智能优化算法，已广泛应用于最优化、信号处理、神经网络以及智能控制等领域。
对于信道经常性衰落、非线性时变特性和多径传输等影响，盲检测技术由于不需要训练序列
只利用接收序列本身的先验知识就能自适应地均衡信道特性，完成对信号的最佳估计，是一
种新兴的盲信号处理技术，已成为通信领域中的一个研究热点。这种技术能有效地补偿信道
的非理想特性，克服码间干扰（ISI），减少误码率，提高通信质量。
本文第一章概述了研究背景、群智能算法的发展以及本文所做的主要工作。第二章介绍
了人工鱼群算法的原理、应用及研究方向，具体分析了鱼群的各种行为以及参数对算法性能
的影响。第三章介绍了盲均衡的原理及其实现方法，主要介绍了一些经典的盲均衡算法。第
四章是本文重点，提出了基于人工鱼群算法的盲检测算法，并对提出的算法性能进行相关仿
真。仿真实验结果表明，本文提出的群智能盲检测算法具有误码率较低、收敛速度快、性能
稳定的优点，能够很好的解决盲信号处理问题。

关键词: 人工鱼群算法，盲检测，误码率，收敛性










I
Abstract
Artificial fish school algorithm(AFSA) builds a fish school behavior by simulating the fish in
the ’s a specific application of the swarm intelligence and can be used for solving
optimization doesn’t need to know the problem’s special information and only to
compare the result of the problem. Artificial fish school algorithm is a new swarm intelligence
optimization algorithm of fast convergence,global search and adaptive abilities. It has been widely
used in optimization,signal processing,neural networks and intelligent control. For the influence of
recurring fading channel,nonlinear and time-varying characteristics and multipath
transmission,blind detection technique doesn’t require training sequences and just uses the received
sequences’ prior knowledge,so it will be able to balance channel characteristics adaptively
and .complete the estimate of the best ’s a new technology of blind signal has
become a hot research topic in the field of technique can be effective in
compensating the non-ideal characateristics of the channel,overcoming the inter-symbol
interf