后台服务优化方案.doc

后台服务优化方案
后台服务优化方案
后台服务优化方案
后台服务优化方案(1)
前端接口优化
数据库优化
后端逻辑优化
脚本优化
缓存优化
搜索引擎的优化
内容下地
主要就是针对前端接口,根据性能测试报告,对并发,交互方式或设计本身存在的一些问题做相应的优化:
解决默认忽略的错误信息,notice以及警告或错误信息;
后台服务优化方案
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后台服务优化方案
解决逻辑上存在的漏洞,以及不合理的设计,与繁荣的逻辑,无效的逻辑;
优化接口缓存方式,去冗余,还干净,避免数据多次缓存;或提前失效,影响命中率
性能报告,反映现状,给我们优化提供可行方向,承担量化标准
数据库优化主要承担前端查询压力,以及完整性与稳定性保障:
解决并发压力,读数据与写数据分离,分担查询压力
后台服务优化方案
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后台服务优化方案
剥离出大数据统计减轻查询压力
优化慢查询逻辑,增加索引,优化数据结构
建立多版本数据,一边版本数据隔离不受其她数据影响
后端程序优化涉及面广,承担较色多,主要优化点:
解决默认忽略的错误信息,notice以及警告或错误信息;
去掉冗余逻辑,或漏洞,扩展框架性能
缓存写入逻辑的优化,生存周期的更新
升级相关PHP版本,体验新版本优化的成果
后台服务优化方案
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后台服务优化方案
脚本这块大多承担数据预加载功能,把相关大数据查询内容查好备用,这部分主要:
一样就是忽略的错误信息
逻辑上边摆脱大数据对数据库或redis的压力,去掉设计上的漏洞,引入多进程或多线程的查询避免承压问题的重现
缓存引入mogoDB 以保持数据持久与命中率
后台服务优化方案
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后台服务优化方案
缓存服务就是我们整个产品加载速度的一个窗口,承担很重要的品质角色:
redis的交互,解决因并发交互引起的命中率低下,生存过期,导致前端加载缓慢的问题;
更新不同的数据类型,或者查询方法,提高redis命中率
优化缓存并发配置,配置好好容错,容灾方案,结合mogoDB 提升部分查询的速度
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搜索就是我们产品的心脏,内容就是灵