基于子空间的mimo-ofdm信道估计算法设计与实现.pdf

南 京 邮 电 大 学
硕士学位论文摘要


学科、 专业： 工学 信号与信息处理
研 究 方 向： 无线通信与信号处理


作 者： 2009 级研究生杨杰
指 导 教 师： 朱卫平


题 目： 基于子空间的 MIMO-OFDM 信道估计算法设计与实现
英 文 题 目： Design and Realization of Channel Estimation for MIMO-OFDM Systems
Based on Subspace
主 题 词：半盲信道估计；子空间分解；信道冲激响应；信道频域响应；子载波分组；
Keywords: semi-blind channel estimation; subspace decomposition; channel impulse
response; channel frequency response; subcarriers subset
南京邮电大学硕士研究生学位论文 摘要
摘 要
MIMO-OFDM 技术由于具有支持高速数据传输、抗频率选择性衰落以及频谱利用率高的
优点，从而被认为是下一代无线通信系统的核心技术。信道估计是接收端相干检测的重要组
成部分，是 MIMO-OFDM 系统实现优良传输的一项重要环节。常用的信道估计方法是导频辅
助信道估计，但是导频信号的存在降低了数据传输效率。而不需要导频的盲信道估计虽然可
以提高频谱利用率，但是存在高计算量和估计的不确定性问题。半盲信道估计可以结合两者
的优点。本文重点研究了 MIMO-OFDM 系统中的基于子空间的半盲信道估计算法。本文首先
研究了时域角度的子空间估计算法，提出一种解决模糊矩阵的有效方法。通过实验仿真可以
看到，基于子空间的半盲信道估计算法可以有效地提高信道估计的精度，同时，由于不需要
大量的导频，因此，提高了通信的效率。然后本文研究了频域角度里的子空间信道估计算法，
在 MIMO-OFDM 系统中，提出了采用子载波分组的思想，利用子空间分解和 WR 分解，通
过插入一定的导频序列来完成信道的估计的新算法。本文对该新算法进行了详细的理论推导，
并进行了算法仿真。仿真结果表明，基于频域的子空间信道估计算法同样可以降低计算复杂
度，并提高估计精度，具有良好的性能表现。

关键词：半盲信道估计；子空间分解；信道冲激响应；信道频域响应；子载波分组；


















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南京邮电大学硕士研究生学位论文 Abstract
Abstract
Multiple Input Multiple Output and Orthogonal Frequency Division Multiplexing
(MIMO-OFDM) has been considered as the key technology for the next generation wireless
communication systems, because of its high rate transmission capability , high spectrum efficiency
and i