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调查中的非抽样误差
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本章结构
引言
抽样框误差
无回答误差（补充敏感问题调查）
计量误差
离群值的检测和处理
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学****目标
理解调查中的误差来源
掌握抽样框误差的类型及不完善抽样框的使用
掌握无回答误差的来源、影响及弥补措施
掌握敏感性问题调查模型
了解计量误差的来源
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引言
一、概念
抽样误差（sampling error）是由于样本的随机性引起的样本统计量的数值与总体目标量真值之间的差异。它随着样本容量的增大而减小。
非抽样误差（non-sampling error）是指除了抽样误差之外，由于其他各种原因而引起的误差，是所有调查都可能存在的误差。
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非抽样误差的特点
1、具有普遍性，由于它不是由于样本的随机性带来的，因而它不随样本容量的增大而减小；
2、非抽样误差的存在往往造成估计量的有偏（如：无回答）；
3、具有隐蔽性，难以识别或测定；
4、产生原因复杂。
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非抽样误差的产生
1、可能在调查及抽样设计阶段产生，如：问卷设计不合理造成词义含糊；抽样设计中抽样框不完善（这是一个重要原因）；抽样设计中使用了不准确的辅助信息等等；
2、可能在数据采集阶段产生，如：无法找到被调查者或被调查者不在家或者不愿意接受调查（无回答是数据收集阶段产生非抽样误差的主要原因）；
3、可能产生在数据处理与分析阶段，如：对数据的审核、整理、编码及录入引起误差。
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非抽样误差的分类
按照来源、性质分三类：
（1）抽样框误差——抽样框不完善；
（2）无回答误差——没有从调查单元获得调查结果，造成数据的缺失；
（3）计量误差——所获得的数据与其真值之间不一致。
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抽样框误差
一、概念：
1、抽样框是有关总体全部单元的名录或地图等的框架，是抽取样本单元的依据。
2、理想的抽样框(也称抽样总体)应该同所研究现象的总体(也即目标总体)一致，但在实践中，抽样总体与目标总体常常不一致，由此产生的误差就是抽样框误差。
3、现实中完善的抽样框往往难以得到
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二、抽样框误差的类型及影响
（一）类型
1、丢失目标总体单元（少或漏），这种误差不易被察觉，可能造成总量估计偏低，均值估计有偏；
2、包含非目标总体单元（多），容易造成总量估计偏高，但比较容易察觉；
3、复合连接（重复），指抽样框中的单元与目标总体单元不完全一一对应，一个抽样框单元与多个目标单元连接或一个目标单元与多个抽样框单元连接，如：入户调查中常出现的一门多户或一户多个住处等等；
4、不正确的辅助信息，有些抽样如分层臭氧、比率估计和回归估计等等需要辅助信息，若信息不完全或不正确就会影响抽样效果。
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（二）对抽样框的一些基本认识
1、建立抽样框事先要做好充分的研究和资料搜集
2、抽样框的维护、使用需要不断总结与研讨
3、有些不完善的抽样框还可以使用，但是需要一定的财力、人力来修补、调整；
4、抽样框误差有时会被解释成其他形式的误差
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