基于自组织映射的自动文摘方法研究.pdf

工学硕士学位论文

基于自组织映射的自动
文摘方法研究

杨小洪







哈尔滨工业大学
2006 年 6 月
国内图书分类号：
国际图书分类号：


工学硕士学位论文

基于自组织映射的自动
文摘方法研究






硕士研究生： 杨小洪
导师：陈清才副教授
申 请 学 位： 工学硕士
学科、专业： 计算机科学与技术
所在单位：深圳研究生院
答辩日期：2006 年 6 月
授予学位单位： 哈尔滨工业大学
Classified Index:
:


Dissertation for the Master Degree of Engineering
RESEARCH ON THE SOM BASED
AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION
APPROACH









Candidate: Yang Xiaohong
Supervisor: Associate Prof. Chen Qingcai
Academic Degree Applied for: Master of Engineering
Specialty: Computer Science and Technology
Affiliation: Shenzhen Graduate School
Date of Defence: June, 2006
Degree-Conferring-Institution: Harbin Institute of Technology
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
摘 要

自上个世纪 50 年代以来，随着自然语言处理技术的日趋完善，自动文
摘取得了丰硕的成果。到 20 世纪 90 年代，随着 Internet 的开通并在全世界
范围内的普及，自动文摘的价值充分显露出来，越来越多的学者纷纷开始从
认知心理学、情报科学、计算语言学、社会学等各个方面对其进行研究，开
辟了许多有关自动文摘的新方向。目前，机器学****神经网络、人工智能等
方法也被引入到自动文摘的研究中，使得自动文摘的研究进入了前所未有的
繁荣期。
尽管如此，自动文摘还存在很多期待解决的问题。例如，对全局性语义
知识的表示，文本特征的选择与融合，文本话语结构的理解，以及对自动文
摘系统的自动评测，都是自动文摘面临的挑战。
本课题研究的目的在于从语义信息的量化模型出发，引入神经网络中的
Kohonen 自组织映射算法选择和融合文本特征，运用潜在语义索引中的奇异
值分解方法挖掘语义信息之间的潜在关系，从语义聚类的角度来生成摘要，
达到对