怎么分析凯利指数.docx

怎么分析凯利指数
怎么分析凯利指数
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凯利作为大家普遍认为的一种控制陪率企业风险的杠杆让好多人产生浓重的兴趣，也伤透了好多人的心。开初好多人为凯利的计算用悉心思，最后会计算了，可又为凯利的真实用途的理解运用产生诱惑。
凯利的计算方法有好多， 不同的人有不同的见解。 还有些对基数 （也就是参照陪率）的采用有出入。有些人采用的基数是 99 家即时平均陪率，有的采用的是欧洲平均陪率（这里的 99 家陪率和欧洲平均率一定去掉交易所）。所以对同一企业同一时间不同的人有不同的凯利数值。详细计算如下：
首先我们计算出每个企业的反还率： F=1/ （1/ 胜赔 +1/ 平赔 +1/ 负赔）
再计算 99 家或欧洲平均陪率的反还率： F99=1/（ 1/ 胜赔 +1/ 平赔 +1/ 负赔）
最后每家企业胜平负的凯利计算是：
K 胜 =（胜赔率 /99 家胜赔率） F99
K 平 =（平赔率 /99 家平赔率） F99
K 负 =（负赔率 /99 家负赔率） F99
拿 艾宾奴列夫 VS 克罗托内 这场球赛来说：我们来计算威廉这家企业的胜平负的凯利值。
F=1/（1/ 胜赔 +1/ 平赔 +1/ 负赔） =1/（ 1/+1/+1/ ）=（是约数一般保存两位小数以
下都是）
F99=1/（ 1/ 胜赔 +1/ 平赔 +1/ 负赔） =（1/+1/+1/ ） =
K 胜 =（胜赔率 /99
K 平 =（平赔率 /99
K 负 =（负赔率 /99

家胜赔率） F99=（） =
家平赔率） F99=（） =
家负赔率） F99=（） =
怎么分析凯利指数
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大略的计算就是这样， 自然不同的人有不同的计算方法， 进而得到的结果有些出入，但差别不是很大。
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好多人对凯利值的表面见解是这样的： 数值比反还率大好多， 就越难打出， 因为这时企业肩负的风险就越高； 数值越小，对企业越利，这是企业越想打出的结果。但根据好多人的经验总结数值过高或过低都很难打出的。 所以好多人就这样来大略判断每场比赛可能打出的结果。 通过一些固定企业的比较和总结， 时间长了会总结出自己的一套看凯利的方法， 在这个过程中其实你掌握的不是基本的凯利数值这么简单，其实你能大略掌握一些企业的抄盘规律， 这自己好好去体会我不说了。
我在这里想发表下自己的另一个观点：通过这个方法确实很有用 好多比赛是能很好的判断出结果的， 对大冷门的判断也是很有见地的。 看凯利的次序最好是从低赔率看起这才正确的， 首先我们要通过不同企业的凯利值对照， 来判断低赔率可否打出，再来判断其他结果。