数学建模模板.doc

一、摘要内容: (1 )用 1、2 句话说明原问题中要解决的问题; (2 )建立了什么模型(在数学上属于什么类型) ,建模的思想(思路) ,模型特点; (3 )算法思想(求解思路) ,特色; (4 )主要结果(数值结果,结论); (回答题目的全部“问题”) (5 )模型优点,结果检验;模型检验,灵敏度分析,有无改进,推广要求(1 )特色和创新之处必须在这里强调; (2 )长度(3 )要确保准确、简明、条理、清晰、突出特色和创新点; 二、问题提出内容: 用自己的语言阐述背景,条件,要求;重点列出‘问题’也即要求; 要求: (1 )不是题目的完整拷贝(2 )根据自己的理解,用自己的语言清楚简明的阐述背景、条件和要求; 三、条件假设内容(1 )根据题目中的条件做出假设(2 )根据题目中的要求做出假设; 要求(1 )合理性最重要; (2 )假设合理且全面,但不欣赏罗列大量的无关假设,关键性假设不能缺; (3 )合理假设作用: 简化问题,明确问题,限定模型的适用范围四、符号约定五、问题分析可包括:名词解释;问题的背景分析;问题分析等六、模型建立抽象要求(1 )模型的主要类别:初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等(2 )几种常见的建模目的: (对应相对( 1 )的方法) 描述或解释现实世界的各类现象,常采用机理型分析方法,探索研究对象的内在规律性; 预测感兴趣的时间爱你是否会发生, 或者事物的房展趋势, 常采用数理统计或模拟的方法; 优化管理、决策或者控制事物,需要合理地定义可量化的评价指标及评价方法; (3 )建模过程常见的几个要点: 模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、建立数学表达式; (4 )模型的要求: 明确、合理、简洁、具有一般性; 例如:有些论文不给出明确的模型,只是就赛题所给的特殊情况,用凑得方法给出结果, 虽然结果大致对,但缺乏一般性,不是建模的正确思路;(( 与第三点对应)) (5 )鼓励创新,特别欣赏独树一帜、标新立异,但要合理(6 )避免出现罗列一系列的模型,又不做评价的现象; 具体要求: (1 )基本模型:首先要有数学模型:数学公式、方案等;基本模型,要求完整,正确,简明(2 )简化模型:要明确说明,简化思想,依据;简化后的模型尽可能给出; 七、模型求解内容(1) 算法设计或选择,算法的思想依据,步骤; (2) 引用或建立必要的数学命题和定理; (3) 在不能给出精确解的情况下,需要给出不知一种解法(算法) ,并进行测试比较,给出评价。为了说明你的算法好, 你需要有一个参照与之比较, 你可以从简单的最容易得到的算法开始,逐步改进,知道得到的满意解(4) 具体的表现在: 对于离散问题, 最简单的解可能只是做随机选择, 然后用你的算法得到的解与之比较; 八、结果分析。结果检验。模型检验及修正、结果表示。要求: (1) 最终的数值结果的正确性或合理性应当是第一位的; (2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确的、不合理的、或误差较大时, 分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进; (3) 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,需一一列出; (4) 列数据问题: 考虑是否需要列出多组数据, 或额外数据, 对数据进行分析比较从而为各种方案提供依据; (5) 结果表示: