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光谱测量数据去噪与存储方法研究
随着现代测量技术和计算机技术的飞速进步 , 光谱测量技术已经应用到科学
研究、 工业生产和日常生活等诸多方面。 由于使用环境、 测量目标的多样性和远
程数据获取与控制等应用要求的提升 , 使用光谱仪器在对各类物质进行光谱测量
所产生的大量数据的分析处理与存储等面临挑战。
因此 , 开展这方面的研究具有迫切性且实用价值很高。本文以光谱测量数据
处理与存储为主要工作内容 , 从以下几个方面开展了研究工作。
一、主要介绍了研究的课题背景、内容和仿真工具。二、研究了噪声谱数据
的去噪方法。
通过分析小波阈值去噪方法 , 在分析其优缺点的基础上 , 给出了一种新型的
小波阈值去噪方法。 实验结果表明 , 与传统的小波阈值去噪方法相比 , 本文提出的
改进的小波阈值去噪方法结合了硬阈值去噪和软阈值去噪的优点 , 摒弃了其缺点 ,
去噪效果更好 , 并且将改进的小波阈值去噪算法和遗传算法相结合 , 比其他现有
的去噪方法具有更好的去噪效果。
三、 分析研究了光谱数据文件的压缩方法用以提高远程数据传输的效率。 通
过比较LZO算法和LZW算法在压缩比和压缩时间上的性能表现,得出LZO算法在 压缩、解压缩速度上有着明显的优势，但压缩比比较低；相比之下，LZW算法通过 牺牲压缩时间来提高算法的压缩比。
为满足未来利于光谱测量数据网络传输的要求,得出使用LZW算法作为光谱 数据压缩算法的结论。总之，本文给出的将改进的阈值函数、遗传算法和 LZW玉 缩算法应用于光谱数据处理与存储 , 它可以有效提高远程光谱数据分析的准确性 ,
方便性 , 灵活性和实用性。
对光谱测量接入物联网具有促进作用