基于随机森林的第三次国土调查可行性分析——以水体为例.pdf

万方数据
耋言凳嚣亲兰瑟毳票軁竺翥耋兰蒿墨篡肇鉴基于随机森林的第三次国土调查可行性分析以水体为例森林分类的精度，结果袁明，随机森林分类的总体精度为．％，脚系数为蚨盟婊值姆掷测绘与空间地理信息蔡宗磊趺魉，苗正红雪跹藁解译的方法进行内业图斑的勾绘，不仅费时费力，而且需要作业人员具有一定的遥感图像解译经验从而满足图：，摘要：全国第三次国土调查的一个重要步骤为内业勾绘图斑，需要大量的人力、物力及财力来支撑。利用目视斑勾绘的进度及精度。因而，针对全国第三次国土调查，本文基于随机森林的分类方法探讨遥感图像分类的精度是否可以满足全国第三次国土调查图斑勾绘的精度，主要以水体为例。通过利用目视解译的成果来验证随机方法可以满足全国第三次国土调查的精度，并且可以精度较高地提取遥感图像中的水体。关键词：国土调查；遥感分类；随机森林；水体提取中图分类号：文献标识码：文章编号：———第三次国土调查韵录虺迫从年开始部第卷第．吉林省水利水电勘测设计研究院，吉林长春；A质〗ㄖ蒲а芯可杓圃海A殖ご泄卣鹁值诙嗖庵行模挛魑靼瑄．，痑，．％，鮌查，可以全方位地调查清楚我国目前的国土资源‘。三基金项目：吉林省科技发展计划项目患A质∷钅手作者简介：蔡宗磊，男，河北唐山人，助理工程师，硕士，年毕业于东北大学大地测量学与测量工程专业，主要从事水利测量和植被遥感方面的研究工作。年，甁收稿日期：一—猯＆甆琈甊．，，；珻甌：，—琺，甀—甌，，—琺瓸，瑃，Ⅳ，蟤簄胏籸；，琫
万方数据
测绘与空间地理信息菰醇把芯壳趴芯糠椒峁敕治在随机森林分类精度中，总体精度为．％，硒印口年调是基于第二次全国土地调查成果，进行细化和完善，使得国家可以查清全国土地利用现状和土地资源的变化情况，进而完善土地的监测、调查等制度。三调成果具有信息化、可共享等特点，可以被用来进行水文水资源的保护等生态文明的建设、国土空间规划以及土地资源管理等旧Ｈ鞯目U梗员镜厍寤肪车陌踩ḿ靶鞣展、耕地保护、节约用地制度制定具有重大的意义。根据国家下发的遥感影像，需要内业对图斑进行勾绘，然而作业员的工作经验及知识储备等将会直接影响遥感影像图斑勾绘的精度。遥感图像的分类是充分利用遥感图像的光谱特征、纹理特征及空间几何关系等，将遥感图像中的每一个像元划分到一定的类别中。目前，遥感图像的分类方法有监督分类、非监督分类及基于机器学****的分类方法。而随机森林分类方法为机器学****分类方法中灵活度及精度较高的分类方法，已被广泛应用于遥感图像的分类中¨·。因而，针对全国第三次国土调查，本文基于随机森林的分类方法来探讨遥感图像分类的精度是否可以满足全国第三次国土调查图斑勾绘的精度，主要以提取本调查区域中的水体为例，进而通过利用目视解译的成果来验证随机森林分类的精度。本次数据源来源于全国第三次国土调查部分影像，位于吉林省长春市绿园区。年，长春市成立绿园区，其地理位置在长春市的西部，面积约丝谠万，包括稣颉个街道以及隹7⑶Ｂ淘扒要的产业包括轨道交通装备制造、农产品深加工及现代服务业和专业物流等，因而水体是本地区的农产品生产的保障。绿园区交通便利，铁路主要有京哈铁路及长白铁路、哈大铁路客运专线。公路有长白及长郑等省级公路，并且长春绕城高速公路在绿园区设有两个出口，绿园区距。研究区如图尽随机森林粕，简称还惴河τ茫粲集成学****是机器学****中的分支。是依据决策树对分类样本进行训练