我国服务贸易出口影响因素分析.doc

我国服务贸易出口影响因素分析.doc我国服务贸易出口影响因素分析[摘要] 本文基于 2004 年-2013 年的数据, 运用灰色关联分析模型分析了我国服务贸易出口与其影响因素之间的关系。结果表明: 服务业劳动生产率和服务业规模总量影响最大, 货物贸易额、外商投资额、财政用于科技支出依次递减, 而服务业的外贸依存度影响最小。并且在我国服务业子行业中, 对出口影响最大的是运输服务和旅游服务等资本和劳动密集型行业,知识密集型行业影响较小。[ 关键词] 服务贸易;出口;影响因素[ 中图分类号]F74 [ 文献标识码]A[ 文章编号]1672-2426 ( 2016 ) 01-0037-05 现阶段, 我国服务贸易发展迅速, 据海关总署发布数据显示, 2014 年中国服务贸易总额达到 亿美元,位居全球第三位。但是总体水平较低, 服务贸易出口结构不合理, 且长期处于逆差状态并且逆差额不断扩大,至 2014 年已达到 亿美元。因此, 科学分析我国服务贸易出口的相关影响因素,从而逐步提升我国服务贸易出口竞争力就显得十分必要。一、我国服务贸易出口现状按照国际收支服务分类( E-BOPS ), 可将服务贸易行业分为 12 大类(具体见表 1)。目前从中国服务贸易指南网统计的数据来看, 服务贸易出口呈现出持续上升的格局,在 2007-2014 年平均增长率为 10% 。其中, 2014 年中国服务贸易出口总额达到了 亿美元,较上年同期增长 % 。从服务贸易的分类行业来看,旅游、运输、咨询服务出口比例排在前三位, 2014 年分别达到了 % 、 % 、 % , 合计达到 64% 以上, 而其余九个行业出口比重合计不足四成。进一步按照服务贸易行业的特点、要素密集度, 可分为三大类, 即资本密集型、劳动密集型和知识、技术密集型。由表 1 可以看到, 2014 年中国服务贸易产业中, 资本密集型仅有运输服务产业, 出口占比 % ; 劳动密集型包括旅游、建筑服务产业, 出口占比 % ; 知识、技术密集型包括金融、保险、专利、通信等在内的九项服务产业,出口占比 % 。可见,资本、劳动密集型出口占据了主导力量, 中国服务贸易出口存在着技术含量、附加值偏低的问题, 行业结构发展严重失衡。目前从中国服务贸易指南网统计的数据来看, 中国服务贸易出口逆差(即出口贸易总值小于进口贸易总值)呈现出不断攀升的趋势,从 200 7 年的 78 亿美元上升至 201 4年的 160 0 亿美元, 八年间出口逆差增长了 20. 5 倍( 见表 2)。 2011-2014 年间, 中国服务贸易逆差上升速度迅猛, 分别达到了 % 、 % 、 % 和 35% 。二、我国服务贸易出口影响因素的实证分析(一)灰色关联分析方法因素分析的基本方法过去采用的主要是统计的方法,如回归分析,回归分析虽然是一种较通用的方法,但是大都只用于少因素的、线性的。对于多因素的, 非线性的则难以处理。灰色系统理论考虑到回归分析方法的种种弊病和不足, 采用关联分析的方法来做系统分析。该方法是采用关联分析的方法来作系统分析。作为一个发展变化的系统, 关联度分析事实上是动态过程发展态势的量化分析,即发展态势的量化比较分析。该方法通过对动态过程发展态势的量化分析, 完成对系统内时间序列下有关统计数据列几何关系的比较, 求出各比较序列与参考序列的灰色关联度。与参考序列关联度越大的比较序列, 其发展方向和速率与参考序列越接近,与参考序列的关系越紧密,对参考序列的影响程度也越大。做关联分析首先要制定参考数据列。参考数据列常记为 X0, 记第 1个时刻的值为 X0(1),第2 个时刻的值为 X0(2),第k 个时刻的值为 X0(k)。因此, 参考序列X0 可表示为 X0= ?邀 X0(k)?熏 k=1 ?熏2 ?熏... ?熏n? 妖。关联分析中被比较序列常记为 X1, X2, ......XK ,类似参考序列 X0 的表示方法,为 Xi= ?邀 Xi(k) ?熏 k=1 ?熏 2 ?熏... ?熏 n ?妖,其中( =1 ?熏 2 ?熏... ?熏 m) 第一,要对数据进行无量纲化。这里采用初值标准化法。也就是所有数据均用第 1 个数据除, 然后得到一个新的数列, 这个新的数列即是各个不同时刻的值相对于第一个时刻的值的百分比。第二,求关联系数ξi(k)。对于一个参考数据列 X0 ,有几个比较数列 X1, X2, ...... , Xn 的情况。可以用下述关系表示各比较曲线与参考曲线在各点(时刻)的差。(1) 式中,ξi(k) 是第 k 个时刻比较曲线 Xi 与参考曲线 X0 的相对差值, 它成为 Xi对 X0在k 时刻的关联系数。