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睿思BI商业智能解决方案技术白皮书 北京睿思科技有限公司()
睿思BI商业智能解决方案
技术白皮书
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目录
总览 3
系统作用 3
系统架构 4
数据仓库架构 4
系统功能架构 5
系统功能详细介绍 6
企业数据门户 6
主题分析 7
收入总览 8
收入预测 9
客流量监控 9
商品分析 10
商品销售趋势 10
分店分析 10
会员卡分析 11
会员卡用户分类 11
即席查询工具 12
多维分析工具 13
表格组件 14
柱状图分析 16
曲线图分析 18
仪表盘分析 19
散点图分析 19
气泡图分析 20
ETL工具 20
睿思报表工具 22
创建新报表 23
创建数据源 23
构建数据集 25
构建表格 26
报表预览 28
报表格式化 29
报表保存 30
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总览
企业在经营过程中每天都会产生大量的业务数据，比如销售、采购、库存、客户、营销等数据，随着规模的不断扩大，数据越来越多，管理成本也越来越大，如何充分利用业务数据，让管理者看到数据背后的危机与机遇，提高决策准确性，降低管理成本是现阶段急需解决的问题。另一方面，管理者对企业经营分析的要求越来越高，以前简单的报表系统已经不能满足需要，管理者需要功能更加强大的在线分析系统来帮助分析，以支持决策。
睿思BI-商业智能解决方案及产品以数据仓库技术为依托，采用ETL抽取企业在经营过程中产生的业务数据并集中于总部数据中心，利用数据门户、多维分析、数据挖掘等技术构建商业智能平台，为管理者提供及时、准确、科学的决策依据，降低管理成本，助力客户构建智慧型企业。
系统作用
1. 整合业务数据
在各业务系统中，数据不流通，形成信息孤岛，商业智能解决方案建立统一数据仓库，整合业务数据，给管理者提供统一视图，统一决策界面。
2. 支撑决策
从数据中分析企业发展趋势，挖掘新的商业机会，根据数据决策，提高决策的及时性及准确率。
3. 降低运营成本，提高利润
基于系统分析内容，管理者能了解产品结构、分销渠道、工作流程和服务方式，通过优化企业资源及流程，从而降低运营成本，提高利润，增强企业在市场上的竞争能力。
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系统架构
（系统架构图）
在企业信息化部建立数据仓库，数据仓库按主题域存储企业业务数据。数据来源主要是企业其他生产系统，比如POS收银系统、CRM客户管理系统、ERP企业管理系统等。通过ETL工具定期抽取、清洗数据，并加载入数据仓库中。
架构于数据仓库上的系统功能主要包括企业数据门户、专题主题分析、即系查询、多维分析、自助报表的功能模块，通过这些功能模块为管理者获取数据和分析数据提供简单易用、功能强大的方法，为管理者决策及精细化营销做业务支撑。
数据仓库架构
总部数据仓库对数据存储进行了分层。分层架构分为： SRC层、ODS层、数据集市层（DM），形成了睿思科技BI系统分层数据架构。
SRC层
SRC层存放原始数据，ETL从其他业务系统抽取的数据在经过清洗和预处理后首先放入SRC层。
ODS层
ODS层是一个面向数据主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合层，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的数据处理的过渡，以降低直接进行数据处理的复杂度。
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数据集市（DM）
数据集市作为商业智能系统的组成部分，从企业数据仓库中ODS层、抽取相关数据并进行转换和装载，并根据应用需求形成的数据集合，支撑各个业务部门进行建设专业化应用。
系统功能架构
(主要功能模块)
多维分析：帮助用户进行多角度、立体化、灵活动态的分析业务数据。产品简单易用，无需编写任何的代码，用户只需要通过语义层的定义就可以轻松搭建自己的多维数据模型。
即席查询：企业数据仓库内的各主题数据、统计报表、指标的快速检索，帮助业务分