国土空间规划背景下城镇低效用地识别方法探索——以成都市中心城区为例.pdf

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第39卷第6期 用地，围绕产业调整负面清单、专项整治范围、税收产出、投资完成度、动工开发等因素，明确四类低效工业用地的具体认定标准。广州市结合“旧城镇、旧厂房、旧村庄”分类，从用地性质、建设年代、建筑面积、建筑结构、容积率、地均产出等方面制定了认定标准。目前对城镇低效用地的较为常用的识别方法是开展摸底调查，自下而上进行识别和上报，最终交由相关部门完成审核和标图建库工作，具体操作流程是市级层面要求各区县开展用地摸底调查，汇总低效用地的具体位置、范围、面积和现状用途等信息，逐级核实并最终交由相关部门审批和管理，最终确定是否属于城镇低效用地。但是自下而上的逐级摸查、申报、校验和审批是一项复杂细致周期长的工作，仅有少数城市进行了此项工作，大多数城市存在城镇低效用地评判标准不明确，识别方法相对简略和单一的问题，迫切需要从中宏观层面探索更为高效的技术手段来开展识别的初步筛选，以指导进一步的摸查认定工作，加速推进城镇低效用地再开发工作。多源数据对低效用地识别的适用性现有城镇低效用地的评判标准多为定性评判，缺乏合理的量化模型，在实际操作时较为抽象，容易因人为主观认知差异而产生偏差；常用人口、用地、设施、交通等传统行业数据，难以科学衡量经济活力、人居环境品质等方面的测度，也难以进行时空变化的反映。多源数据即包括传统行业数据，也包括大数据。在传统数据的基础上，结合高德地图��⒌�力数据、手机信令等动态、细粒度、多属性的大数据，通过空问叠加、时空落位、时空一体化等处理手段，进行城市空间品质和活力等方面的评判，能够补充传统数据量化分析的短板【���瓤梢月��以往物质空间评估，又可以动态性多维度的评估空问品质和城市活力，能够更加全面对城镇低效用地进行准确把握，提升识别和评价的效率、精度和可靠性。���研究区概况本次研究范同是成都中心城区，即成都武侯区、青羊区、成华区、锦江区、金牛区和高新区�����苊婊��平方公里，��年户籍总人口��蛉耍�厍���苤���谠#�龀���万方数据
集中建设区，经过“西进一东调一南拓”的城市中心城区进行低效用地的再开发势在必行，以成都教育、医疗等用地，不再具备服务功能的基础设施�．�ァ３啥贾行某乔�浅啥冀ǔ煞⒄故奔渥畛さ�结构调整后。逐步形成了以现代服务业为核心的城市，而在用地上呈现老旧居住区、低效商业区和低效�挡执⑶�玫鼗煸拥木置妗Ｗ魑L逑殖啥家司�特征、产业活力与文化氛围传承的核心区，对成都中心城区作为研究对象，不仅对成都市有一定的现实指导意义。对于其他特大城市中心城区也有较强的借鉴意义。��成都对低效用地的界定结合先行城市实践经验，成都市将低效用地分为低效居住用地、低效�挡执⒂玫亍⒌托�桃涤�地和其他低效用地四类。其中老旧居住区主要包括布局散乱、设施落后、建筑年代久远、建筑结构简陋的老旧小区、城中村、棚户区等；低效工业和仓储物流用地主要包括不符合产业导向、环境污染严重、土地利用强度低、投入产出水平低效、工业集中区和物流园区外不符合规划的工业仓储区；低效商业用地主要包括空置率高、使用状况不佳、用地粗犷、缺乏活力的商品市场、百货商场、零售商业等；其他低效用地主要包括非核心功能疏解的中职用地和需要更新的公共空间和历史文化地区等。由于其他低效用地类型直接受政策和上位规划等影响，本次研究将重点放在老旧居住用地、低效工业仓储用地和低效商业用地上。数据来源与评价指标体系构建数据来源研究采用部门行业传统数据以及开源大数据，其中传统数据包括了成都五城区测绘地形数据、��年现状土地使用数据、交通主干道数据等数据；开源大数据包括成都五城区手机信令数据、高德地图�������������畔⒌�、以及遥感影像数据等。运用空间叠加的研究方法，对数据进行处理，将其统一落入对象地块中，并根据指标的内容进行进一步分析。��．�副晏逑倒菇�本次低效用地识别将结合建筑属性、经济活力、环境品质�龇矫娼�衅兰郏�⒔岷喜煌�嘈�对象特征构建城镇低效用地判定指标体系����，居住用地侧重于对建筑属性与环境品质，工业仓储用地侧重于经济活力，商业用地侧重于经济活力与环境品质。四川环境�卷图�芯壳�锻�表�副晏逑涤肴≈�����．������’�万方数据
钟婷等：国土空问规划背景下城镇低效用地识别方法探索——以成都市中心城区为例��．��建筑属性分析首先是通过提取地形图，构建城市建成区全域建筑层面��Ｐ停�⒂氤鞘泄婊�⑼恋乩�霉婊�等规划数据相叠加，通过三维数据反映出地块容积率、建筑密度、建筑高度等量化分析，重点研判低效用地的分布、规