深度 全面整理30个重要的深度学习库：按Python和C 等10种语言分类.doc

深度 全面整理30个重要的深度学****库：按Python和C 等10种语言分类
选自 datasciencecentral作者：Emmanuelle Rieuf机器之心编译 参与：李泽南、杜夏德、吴攀
本文介绍了包括 Pyth深度 全面整理30个重要的深度学****库：按Python和C 等10种语言分类
选自 datasciencecentral作者：Emmanuelle Rieuf机器之心编译 参与：李泽南、杜夏德、吴攀
本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学****库。
PythonTheano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学****算法的编写更为简单。很多其他的库是以 Theano 为基础开发的：Keras 是类似 Torch 的一个精简的，高度模块化的神经网络库。Theano 在底层帮助其优化 CPU 和 GPU 运行中的张量操作。Pylearn2 是一个引用大量如随机梯度（Stochastic Gradient）这样的模型和训练算法的库。它在深度学****中被广泛采用，这个库也是以 Theano 为基础的。Lasagne 是一个轻量级的库，它可以在 Theano 中建立和训练神经网络。它简单、透明、模块化、实用、专一而克制。Blocks 是一种帮助你在 Theano 之上建立神经网络模型的框架。Caffe 是一种以表达清晰、高速和模块化为理念建立起来的深度学****框架。它是由伯克利视觉和学****中心（BVLC）和网上社区贡献者共同开发的。谷歌的 DeepDream 人工智能图像处理程序正是建立在 Caffe 框架之上。这个框架是一个 BSD 许可的带有 Python 接口的 C++库。nolearn 包含大量其他神经网络库中的包装器和抽象（wrappers and abstractions），其中最值得注意的是 Lasagne，其中也包含一些机器学****的实用模块。Genism 是一个部署在 Python 编程语言中的深度学****工具包，用于通过高效的算法处理大型文本集。Chainer 连接深度学****中的算法与实现，它强劲、灵活而敏锐，是一种用于深度学****的灵活的框架。deepnet 是一种基于 GPU 的深度学****算法的 Python 实现，比如：前馈神经网络、受限玻尔兹曼机、深度信念网络、自编码器、深度玻尔兹曼机和卷积神经网络。Hebel 是一个在 Python 中用于带有神经网络的深度学****的库，它通过 PyCUDA 使用带有 CUDA 的 GPU 加速。它可实现大多数目前最重要的神经网络模型，提供了多种不同的激活函数和训练方式，如动量，Nesterov 动量，退出（dropout）和 前期停止（early stopping）。CXXNET 是一种快速，简明的分布式深度学****框架，它以 MShadow 为基础。它是轻量级可扩展的 C++/CUDA 神经网络工具包，同时拥有友好的 Python/Matlab 界面，可供机器学****的训练和预测使用。DeepPy 是一种建立在 Mumpy 之上的 Python 化的深度学****框架。DeepLearning 是一个用 C++和 Python 开发的深度学****库。Neon 是 Nervana 公司基于 Pyt