《数据挖掘教学课件》数据挖掘期末考题(答案).doc

华南理工大学计算机科学与工程学院2012—2013学年度第二学期期末考试《数据仓库与数据挖掘技术》试卷(假的)专业:计算机科学与技术年级:2010姓名:学号:注意事项:,满分100分,考试时间120分钟;;(每空1分,共20分)、___集成_________、__时变_________和非易失性。、__雪花形模式__________、___事实星座形模式________。、_LOAP服务器________、__前端客户__________为数据仓库的多层结构。,多维分析操作包括__上卷___、__下钻____、___切片____、__切块__________、__转轴_________等。:数据清理、__数据集成__________、__数据选择___、数据交换、_数据挖掘________、___模式评估_________、__知识表示_______。:自顶向下视图、_数据源视图________、数据仓库视图、_商务视图_________。(每题6分,共42分)。1、忽略该记录2、手工填写空缺值3、使用默认值4、使用属性平均值5、使用同类样本平均值6、。1、概念/类描述:特征化和区分2、挖掘频繁模式、关联和相关3、分类和预测4、聚类分析5、离群点分析6、。联机事务处理OLTP(on-ransactionprocessing);联机分析处理OLAP(on-lineanalyticalprocessing);OLTP和OLAP的区别:用户和系统的面向性:OLTP面向顾客,而OLAP面向市场;数据内容:OLTP系统管理当前数据,而OLAP管理历史的数据;数据库设计:OLTP系统采用实体-联系(ER)模型和面向应用的数据库设计,而OLAP系统通常采用星形和雪花模型;视图:OLTP系统主要关注一个企业或部门内部的当前数据,而OLAP系统主要关注汇总的统一的数据;访问模式:OLTP访问主要有短的原子事务组成,而OLAP系统的访问大部分是只读操作,尽管许多可能是复杂的查询。?数据预处理对于数据仓库和数据挖掘都是一个重要的问题,因为现实中的数据多半是不完整的、有噪声的和不一致的。数据预处理包括数据清理、数据集成、数据交换和数据规约。?使得操作数据库与数据仓库都获得高性能DBMS—OLTP:访问方法,索引,并发控制,数据恢复。Warehouse—OLAP:复杂OLAP查询,多维视图,整理。对数据与功能的要求不同:丢失的数据:决策支持需要历史数据,而传统数据库并不一定维护历史数据。数据整理:决策支持需要对异构数据源进行数据整理。数据质量:不同的数据源常常具有不一致的数据表示,编码结构与格式。。支持度和置信度是关联规则的确定性度量与实用性度量。(1)支持度:事务包含