完整word版H3C大数据产品技术白皮书.docx

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H3C FlexData MPP Cluster技术白皮书
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高性能扩展能力 ................................................................................
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高性能数据加载 ................................................................................
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OLAP 函数 ........................................................................................
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队列混淆储存 ....................................................................................
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杭州华三通讯技术有限公司 II
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H3C FlexData MPP Cluster技术白皮书
H3C 大数据产品介绍
产品简介
H3C大数据平台采纳开源社区 Apache 和 MPP散布式数据库混
共计算框架为用户供给一套完好的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特征，能够为超大规模数据管理供给高性价比的通用计算储存能力。 H3C 大数据平台供给数据收集变换、计算储存、剖析发掘、共享互换以
及可视化等全系列功能，并宽泛地用于支撑各种数据库房系统、 BI 系统和决议支持系统帮助用户建立海量数据办理系统，发现数据的内在价值。
产品架构
H3C大数据平台包含 4 个部分：
第一部分是运维管理，包含：安装部署、配置管理、主机管理、用户管
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H3C FlexData MPP Cluster技术白皮书
理、服务管理、监指控警和安全管理等。
第二部分是数据 ETL，即获得、变换、加载，包含：关系数据库连结 Sqoop、日记收集 Flume、ETL 工具 Kettle 。
第三部分是数据计算。 MPP采纳剖析型散布式数据库，储存高价值密度的构造化数据； Hadoop 储存非构造化 / 半构造化数据和低价值密度构造化数据。计算结果都存到数据库房，数据库房中的数据可直接用于剖析和展现。
数据库房是面向主题的、集成的、稳固的且随时间不停变化的数据会合，用以支持经营管理中的决议拟订过程。
第四部分数据服务，包含：机器学****数据发掘、数据检索、数据可视化、即席剖析、 SQL和 API，为应用层供给服务和中间件调用。
数据办理
关于大数据管理平台， 应当成立一套标准化、规范化的数据办理流程，比如：
怎样收集内部和外面数据、构造化和非构造化数据；怎样冲