医学统计学统计分析方法.docx

医学统计学统计分析方法
T检验
F检验（方差分析）
X2检验（卡方检验）
非参数检验（秩和检验）
回归分析
生存分析
一T检验
单样本t检验（样本均数与总体均数比较t检验）
配对样本t检验（配对资料）
两样本t检是否有差别）T值
多个独立样本比较的Kruskal Wallis H检验（多个样本是否来自同一总体）H值
进一步两两比较：Nemenyi法检验
随机区组设计多个样本比较Friedman M检验 M值
进一步两两比较：q检验
五回归分析
双变量回归
直线回归与直线相关线性相关关系：pwcorr变量名1 变量名2 …变量名m, sig
线性回归：reg
回归方程假设检验：方差分析与t检验
相关系数的假设检验：：计算r后进行t检验
（2）秩相关（等级相关）秩和相关分析：spearman  变量1  变量2
Spearman秩相关rs
相同秩较多时rs的校正
加权直线回归
两条直线回归直线的比较
曲线拟合
多元线性回归分析多元线性回归分析：regress+多个因素coef（回归系数）
Logistic回归分析（二分类资料）
成组资料：logistic回归 logistic回归：logistic因变量变量1 变量2…变量m OR
配对资料：条件logistic回归条件logistic回归：clogit因变量变量1 变量2…变量m，strata(配对编号变量) [or]
有序logistic回归：
多分类logistic回归（无序）
六生存分析
描述分析
乘积极限法（Kaplan-Meier法）
比较分析
Log-lank检验与Breslow检验
影响因素分析
半参数法：cox回归coxHaz Ratio(相对风险度) RR
七meta分析：OR RR
RD：（差值的区间与0比较）
OR/RR：（定性资料）区间与1比较。若1不在区间内，则有意义。若1在区间内，则无意义。
Q：定量资料
重点问题讨论：
可信区间：指从固定样本含量的已知总体中进行重复随机抽样试验，根据每个样本可算得一个可信区间，则平均有1-α的可信区间包含了总体参数，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。按预先给定概率所确定未知参数μ的可能范围。即是当α＝，95%，%的可能性包含了总体均数。为总体均数的可能范围（总体的区间估计）
总体标准差未知：按t
总体标准差已知或未知但例数大于60按u
算标准误
参考值范围：个体值波动范围算：标准差
正态分布
Z=（X-μ）/Σ
附录：stata软件术语
Summarize 一般描述（例数均数标准差最大值最小值）如果+detail（百分位数偏度系数峰度系数）
Variable 变量例数obs 95%conf. Interval 95%置信区间
Std. Dev标准差Variance方差Skewness偏度系数Kurtosis峰度系数
Ci x,level(99)指定可信区间为99%
Ttest样本均数与总体均数比较的t检验
Ttest x1=x2 配对设计t检验
Ttest x1=x2 unp