方差分析与平均数的比较.ppt

关于方差分析与平均数的比较
第一页，讲稿共五十七页哦
第七章 方差分析与平均数的比较
方差分析的基本原理
多重比较
 单向分组资料的方差分析
 两向分组资料的方差分析
 数据转换
第二页，多重比较的结果
多重比较方法的选择
第十六页，讲稿共五十七页哦
二、怎样进行多重比较
常用的有三种方法：
最小显著差数法(Least significant difference, LSD法)
最小显著极差法(Least significant ranges, LSR法)
☆ 新复极差测验(SSR法)
☆ q测验
第十七页，讲稿共五十七页哦
1. 最小显著差数法(LSD法)
计算LSDα，即最小显著差数
比较
ta : 通过附表4：学生氏t值表可得到
第十八页，讲稿共五十七页哦
1. 最小显著差数法(LSD法)
计算LSDα，即最小显著差数
比较
计算出LSDa后，任何两个平均数的差数与LSDa相比较，如果其差数绝对值≥LSDa，即为在a 水平上差异显著；反之，则为在a水平上差异不显著。
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1. 最小显著差数法(LSD法)
计算LSDα，即最小显著差数
比较
小结
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2. 新复极差测验(SSR法)
计算LSRα
排序
比较
LSRa=SE·SSRa
SSR通过查附表8求得
查表时：列为误差自由度
行p为测验极差的平均数个数
第二十一页，讲稿共五十七页哦
2. 新复极差测验(SSR法)
计算LSRα
排序
比较
例：水稻不同药剂处理的苗高(cm)
18
23
14
29
72
92
56
116
18 21 20 13
20 24 26 22
10 15 17 14
28 27 29 32
A
B
C
D
平均
总和Ti
苗高观察值
药剂
29
23
18
14
D
B
A
C
平均数
处理
第二十二页，讲稿共五十七页哦
2. 新复极差测验(SSR法)
计算LSRα
排序
比较












2
3
4
LSR
LSR
SSR
SSR
P
D-C=15**
D-A=11**
B-C= 9**
D-B=6*
B-A=5*
A-C=4
29
23
18
14
D
B
A
C
P=4
P=3
P=2
平均数
处理
凡两极差≥LSRa，则为在a水平上差异显著；反之，不显著。
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2. 新复极差测验(SSR法)
计算LSRα
排序
比较
小结
第二十四页，讲稿共五十七页哦
3. q测验
与SSR法相似，唯一区别仅在计算LSRa时，不是查SSRa，而是查qa（附表7），查qa后 LSRa=SE·qa所以不再详述。
第二十五页，讲稿共五十七页哦
第二节 多重比较
为什么要进行多重比较
怎样进行多重比较
如何表示多重比较的结果
多重比较方法的选择
第二十六页，讲稿共五十七页哦
三、如何表示多重比较的结果
有三种方法：
标记字母法
列梯形表法
划线法
第二十七页，讲稿共五十七页哦
1. 标记字母法
例：水稻不同药剂处理的苗高(cm)
18
23
14
29
72
92
56
116
21 20 13
24 26 22
15 17 14
28 27 29 32
A
B
C
D
平均
总和Ti
苗高观察值
药剂
第二十八页，讲稿共五十七页哦
1. 标记字母法
差异显著性
29
23
18
14
D
B
A
C


平均
药剂
新复极差测验差异显著性表
a
A
p
LSR
LSR
2
3
4






6
A
11
B
第二十九页，讲稿共五十七页哦
1. 标记字母法
差异显著性
29
23
18
14
D
B
A
C


平均
药剂
新复极差测验差异显著性表
a
A
p
LSR
LSR
2
3
4






A
B
5
B
9
C
4
C