基于泰尔指数的能源消费区域差异分析.doc

基于泰尔指数的能源消费区域差异分析.doc基于泰尔指数的能源消费区域差异分析能源是一个国家非常重要的资源,对能源消费相关问题的探讨一直都是学术热点。根据《中国能源统计年鉴 2012 》显示 2011 年我国的能源消费量达到 348 , 002 万吨标准煤,约为 1986 年 80, 850 万吨标准煤的 , 能源消费增长迅速, 而且在不同区域内表现出明显的差异,能源消费的区域差异问题引起了众多学者的关注。能源消费的区域差异能够反映出各区域对能源依赖的不平衡性, 对认清区域发展特征以及制定差异化的节能政策具有重要的现实意义。由于政策与历史原因,我国经济发展呈现出" 东高西低" 的梯度特征,因此对能源消费区域差异性问题的研究多集中于三大地区的区域划分。曹俊文通过离差平方和统计指标实证分析了 2000 -2010 年间我国三大地区的能源消费差异,结果显示此差异呈现出不断扩大的趋势, 且东部地区的差异最大。泰尔指数方法也是在研究区域差异问题时常用的方法,此方法最早是由 Theil H 提出,用来测定区域的收入水平差异程度, 近些年来被引入到能源相关问题的研究之中, YuanxiHuang 和 Daniel 应用此方法分析了中国三大地区经济发展的差异特征,并发现能源利用效率是造成此差异的根本原因。康晓娟和杨冬民实证研究了中国能源消费的区域差异问题, 发现我国的能源消费差异主要是由区域内差异引起的, 其中东部地区内部差异最大。经济增长与能源消费之间存在着相互依存的内在联系,此外根据研究, 工业与人口也对能源消费有着必然而显著的影响, 因为泰尔指数可以分析能源消费与不同指标间发展相似性的差异程度,因此具有更大的应用范围。选择三大地区进行能源消费区域差异研究主要考虑的是政策与地域问题, 而能源库兹涅茨曲线理论认为富裕度水平与能源消费之间具有对应关系。王虹对不同富裕度水平国家的能源库兹涅茨曲线存在性进行了验证, 结果显示大多数国家具有典型或者类似的曲线特征。段显明和郭家东则对我国各省市能源库兹涅茨曲线进行了验证, 发现 29 个省市中有 18 个满足此曲线特征, 其他省市也呈现类似的趋势。因此按照富裕度进行分区, 能够从更深层次分析能源消费的区域差异性问题。文中将在三大地区与富裕度分区两种方式下, 利用泰尔指数分别探讨能源消费与经济增长、工业以及人口发展相似性的差异程度,并进行比较,最后分析区域的贡献率。 1 材料与研究方法按照国家统计局的划分标准,东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南 11 个省级行政区; 中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南 8 个省级行政区; 西部地区包括四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西和内蒙古 12 个省级行政区, 由于西藏统计年鉴缺少能源消费数据, 所以文中的西部地区只包含西藏自治区之外的 11 个省级行政区。以 1986 -2011 年各省富裕度水平为指标,借助 SPSS 20进行了聚类处理,根据研究需要选择四类区域的聚类结果: 一类区域( 较低富裕度) 包括贵州和云南; 二类区域( 中等富裕度) 包括江西、四川、湖南、青海、宁夏、新疆、山西、安徽、河南、甘肃、重庆、陕西、海南、河北、黑龙江、湖北、吉林和广西; 三类区域(较高富裕度) 包括福建、山东、内蒙古和