动物识别系统__代码.doc

... ... 动物识别专家系统动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型,它用产生式规则来表示知识,共 15条规则、可以识别七种动物,这些规则既少又简单,可以改造他们,也可以加进新的规则,还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。动物识别 15条规则的中文表示是: 规则 1: 如果:动物有毛发则:该动物是哺乳动物规则 2: 如果:动物有奶则:该单位是哺乳动物规则 3: 如果:该动物有羽毛则:该动物是鸟规则 4: 如果:动物会飞,且会下蛋则:该动物是鸟规则 5: 如果:动物吃肉则:该动物是肉食动物规则 6: 如果:动物有犬齿,且有爪,且眼盯前方则:该动物是食肉动物规则 7: 如果:动物是哺乳动物,且有蹄则:该动物是有蹄动物规则 8: 如果:动物是哺乳动物,且是反刍动物则:该动物是有蹄动物规则 9: 如果:动物是哺乳动物,且是食肉动物,且是黄褐色的,且有暗斑点则:该动物是豹规则 10: 如果:如果:动物是黄褐色的,且是哺乳动物,且是食肉,且有黑条纹则:该动物是虎规则 11: 如果:动物有暗斑点,且有长腿,且有长脖子,且是有蹄类则:该动物是长颈鹿规则 12: 如果:动物有黑条纹,且是有蹄类动物则:该动物是斑马... ... 规则 13: 如果:动物有长腿,且有长脖子,且是黑色的,且是鸟,且不会飞则:该动物是鸵鸟规则 14: 如果:动物是鸟,且不会飞,且会游泳,且是黑色的则:该动物是企鹅规则 15: 如果:动物是鸟,且善飞则:该动物是信天翁动物分类专家系统由 15条规则组成,可以识别七种动物,在 15条规则中, 共出现 30个概念(也称作事实),共 30个事实,每个事实给一个编号,从编号从 1到30,在规则对象中我们不存储事实概念,只有该事实的编号,同样规则的结论也是事实概念的编号,事实与规则的数据以常量表示,其结构如下: char *str[]={"chew_cu d 反刍动物","hoove s 蹄类动物","mamma l 哺乳动物","forward_eye s 眼盯前方", "claws 有爪","pointed_teeth 有犬齿","eat_meat 吃肉","lay_eggs 会下蛋","fly 会飞", "feathers 有羽毛","ungulate 有蹄","carnivore 食肉动物","bird 鸟","give_milk 能产奶", "has_hair 有毛发","fly_well 善飞","black&white_color 黑白色","can_swim 会游泳", "long_legs 长腿","long_neck 长脖子","black_stripes 黑条纹","dark_spots 黑斑点", "tawny_color 黄褐色","albatross 信天翁","penguin 企鹅","ostrich 驼鸟","zebra 斑马", "giraffe 长颈鹿","tiger 老虎","cheetah 猎豹",0}; 程序用编号序列的方式表达了产生式规则,如资料中规则 15,如果动物是鸟,且善飞,则该动物是信天翁。相应的规则数组第七条是{16 ,13,0,0,0, 0},第十三个是“bird ”(鸟),如果事实成立,询问使用者下一个事实,第十六个“fly_weil ”(善飞),如果也成立,则查找结论断言编号数组{3