SPSS统计分析差异分析spss差异.ppt

差异分析
1、均值描述—Means过程
2、t检验
3、方差分析
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均值描述——Means过程
定义：Means过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程。Means过程其实就是按照用户指定条件，对样
T值显著否？
P>.05(接受
虚无假设)
P<=.05
P<=.05
P>.05(接受虚无假设)
P>.05
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1．判断两个总体的方差是否相同
SPSS采用Levene F方法检验两总体方差是否相同。
如果“F值”检验不显著（），表示两个组别群体变异数相等，此时看“方差齐性相等”所列之t值，看其是否显著。
如果“F值”检验显著（），表示两个组别群体变异数不相等，此时看“方差齐性不相等”所列之t值，看其是否显著。
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2．根据第一步的结果，决定T统计量和自由度计算公式
（1）两总体方差未知且相同情况下，T统计量计算公式为
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（2）两总体方差未知且不同情况下，T统计量计算公式为
T统计仍然服从T分布，但自由度采用修正的自由度，公式为
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从两种情况下的T统计量计算公式可以看出，如果待检验的两样本均值差异较小，t值较小，则说明两个样本的均值不存在显著差异；相反，t值越大，说明两样本的均值存在显著差异。
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SPSS中实现过程
分析——比较均值——独立样本T检验
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SPSS中实现过程
 研究问题
分析A、B两所高校大一学生的高考数学成绩之间是否存在显著性差异。
两所学校学生的高考数学成绩表
学 校
数 学
清华
99 88 79 59 54 89 79 56 89
北大
99 23 89 70 50 67 78 89 56
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图4-6 “Independent-Samples T Test”对话框
图4-7 “Define Groups”对话框
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结果和讨论
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统计学上的定义和计算公式
两配对样本T检验
定义：两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后的效果比较。前者推断两种效果有无差别，后者推断某种处理是否有效。
两配对样本T检验的前提要求如下：
 两个样本应是配对的。在应用领域中，主要的配对资料包括：具有年龄、性别、体重、病况等非处理因素相同或相似者。首先两个样本的观察数目相同，其次两样本的观察值顺序不能随意改变。
 样本来自的两个总体应服从正态分布。
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两配对样本T检验的零假设H0为两总体均值之间不存在显著差异。
原理
1、配对样本t检验是配对设计的样本差数的均值同总体均值0比较的t检验。

2、配对样本t检验是针对配对数据的t检验。其检验方法是首先求出每对样本的差值，然后比较样本差值的均值和总体均值0之间的关系。
如果两组数据没有差别，那么其样本差值的均值应该在0附近波动。否则为两组数据是有差别的。这种方法的本质就是在对配对样本的差值同总体均值0做单样本t检验。
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◆注意
单样本t检验和独立两样本t检验样本内部数据的顺序是可以任意调换。而配对样本t检验的样本必须是一一对应的。样本内数据的顺序不能随意交换顺序。
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SPSS将自动计算T值，由于该统计量服从n−1个自由度的T分布，SPSS将根据T分布表给出t值对应的相伴概率值。
如果相伴概率值小于或等于用户设想的显著性水平，则拒绝H0，认为两总体均值之间存在显著差异。
相反，相伴概率大于显著性水平，则不拒绝H0，可以认为两总体均值之间不存在显著差异。
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SPSS中实现过程
分析——比较均值——配对样本T检验
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方差分析
多个独立样本的差异显著性检验，通常可以使用方差分析方法。
油菜品种差异性分析 P164
不同教学方式是否给学生成绩造成了显著影响；
不同地区的考生