基于钢铁企业大数据平台建设的理论与研究.doc

基于钢铁企业大数据平台建设的理论与研究
俞懿展 【摘要】 基于国家推行中国制造2025和工业大数据发展为背景,钢铁企业应通过积极建设大数据平台,深度挖掘市场信息、加强数据管控能力,节约管理资源、保障企业经营管控体系、协助企基于钢铁企业大数据平台建设的理论与研究
俞懿展 【摘要】 基于国家推行中国制造2025和工业大数据发展为背景,钢铁企业应通过积极建设大数据平台,深度挖掘市场信息、加强数据管控能力,节约管理资源、保障企业经营管控体系、协助企业准确实施战略措施,推动两化融合进程着力实现大数据与制造业深度融合,进一步深化内涵式发展,高效运用企业资源优势,积极实现钢铁企业高质量发展。
【关键词】 大数据平台 钢铁企业 对标管理
我国钢铁行业作为国家工业支柱,现已建成了独立完整、门类齐全的产业体系,有力推动了我国工业化和现代化进程,但在通过信息化管理推动实现自主创新、高效利用资源、优化管理模式、提升质量效益等方面仍有待提高。多数钢铁企业对数据信息化处理方式仍较为简单,若来自期货采购、营销物流一线市场信息发生波动,将对企业经营管理活动产生重大影响,极易导致庞大资金链发生“蝴蝶效应”,短期内增加企业生产管理“期间费用”压力,削弱企业盈利能力。
面对新形式,以国家出台的《中国制造2025》方案为核心,围绕《促进大数据发展行动纲要》、《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》具体要求,积极实现钢铁企业转型升级和高质量发展的任务紧迫而艰巨,推进信息化建设步伐亟待加快。
一、钢铁企业建设大数据平台的背景和意义

在我国各行业发展类型中,钢铁企业属于传统领域的大规模生产制造型企业,仍具有生产大而不强、管控全而不精的特点,企业内部各类经营管理数据在生产实践中通过分类管控,已形成多条巨大的信息“云链”,内容种类庞大繁杂,仅依靠传统的数据提取、统计和分析,耗时费力效率低下且统计口径不统一,立足提升企业盈利需求,通过现代化手段,打造自身能传递统计、分析处理、预警导航的“大数据”平台势在必行。

大數据平台是基于云计算商业模式下数据汇聚、分析、整合、判定的信息高速处理平台总称,是以数据层、信息层、精算层为基础,实现多功能模块层、过程分析层和结果导航预警层为终端的数字信息化平台。
注重未来行业动态和市场变化的趋势分析,如通过建立数据分析模型将钢材和采购的大宗原燃料的价格、库存、节奏管控等要素,联动起数据分析关系,在预判中长期市场形势的基础下,形成企业经营管理的建议。可实现采购环节精准化、生产过程精细化、营销定位多样化,以数据流引领资金流、物质流、人才流技术流,将深刻影响并改变企业经营管理的组织模式,进一步满足市场多次层次需求,实现生产供销最大化,成为推动企业转型发展的新动力。

以企业经营目标为核心,将生产经营过程中收集到的各类信息、数据进行电子化、表单化、模块化,形成经营管理数据库,通过建立相对应的计算公式和区间定义,将数据内容予以核算分析和分类,通过根据不同性质特征、用途影响、追踪评价建立起模块化记录功能。
二、钢铁企业推进建设大数据平台应用案例
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