变量间的相关关系
两个变量的线性相关
第二课时
知识回顾
1. 两个变量之间的相关关系的含义如何?成正相关和负相关的两个相关变量的散点图分别有什么特点?
自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系.
正相关的散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,负相关的散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域
(1)如果所有的样本点都落在某一函数曲线上,变量之间就是函数关系;
(2)如果所有的样本点都落在某一函数曲线的附近,变量之间就有相关关系;
(3)如果所有的样本点都落在某一直线的附近,变量之间就有线性相关关系;
(4)如果散点图中的点的分布几乎没有什么规则,则这两个变量之间不具有相关关系,即两个变量之间是相互独立的.
,必须从散点图入手,对于散点图,可以作如下判断:
:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),如何求回归方程?
理论迁移
例1、有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的饮料杯数与当天气温的对比表:
摄氏温度(℃)
-5
0
4
7
12
热饮杯数
156
150
132
128
130
15
19
23
27
31
36
116
104
89
93
76
54
摄氏温度(℃)
-5
0
4
7
12
热饮杯数
156
150
132
128
130
15
19
23
27
31
36
116
104
89
93
76
54
(1)画出散点图;
(2)从散点图中发现气温与热饮杯数之间关系的一般规律;
(3)求回归方程;
(4)如果某天的气温是2℃,预测这天卖出的热饮杯数.
当x=2时,y=.
1、求样本数据的线性回归方程,可按下列步骤进行:
第一步,计算平均数,
第二步,求和,
第三步,计算
第四步,写出回归方程
《学海》作业讲评
练习: 《学海》 59页新题赏析
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