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气象数据分析相关技术研究.doc


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气象数据分析相关技术研究
摘 要:经过几十年的发展,气象信息技术获得了极大的进步,也积累了大量来自多方面的气象数据。由于我国气象大数据发展仍在起步阶段,相关方法和技术都需要进一步研究。为充分利用大量的气象数据,相关的数据分析方法研究成为重中之重。该文结合实际工作,总结数据分析方法,介绍气象数据分析存在的相关问题,以期为以后的气象大数据发展奠定基础。
关键词:气象数据 数据分析 大数据
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2019)12(c)-0184-02
Abstract: With decades of development,meteorological information technology has made great progress,and has accumulated a large number of meteorological data from many aspects.As the development of meteorological big data in China is still in its infancy,relevant methods and technologies need further research.In order to make reasonable use of a large amount of meteorological data, relevant data analysis methods are also essential. This paper combines the actual work, summarizes the data analysis methods, introduces the related problems in meteorological data analysis, and lays a foundation for the future development of meteorological big data.
Key Words: Meteorological data; Data analysis; Big data
气象大数据是由网络上所有和气象行业相关的数据组成的,包括气象站观测数据、网民分享的天气图片和评论、气象相关服务收集到的气象数据等[1]。这些数据规模庞大,数据量在几十PB左右,而且仍在增加。为合理地处理这些气象数据,研究人员主要将气象大数据分成两类,即观测数据和预测数据。观测数据是“当前的数据”表示现在实际观察到的天气现象对应的气象数据。预测数据是“未来的数据”表示通过气象模式计算得到的用来预测未来天气的数据[2]。而这些气象数据本身晦涩难懂、专业性强,对普通大众的服务性差。这就需要利用相关方法去对气象数据进行分析挖掘,凝练出简单易懂的结论服务大众。
1 數据分析方法
在任何行业的数据分析当中,数据分析方法都是其中的关键。不同的分析方法对于相同的数据会生成不同的结果,这些结果是原始数据某个或某几个方面的客观反映。了解常见的数据分析方法对气象数据理解和分析有着重要的意义。
1.1 描

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  • 上传人李十儿
  • 文件大小17 KB
  • 时间2022-05-19