某电商数据平台建设方案.docx

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某电商数据平台建设分析
一、数据平台的目的和意义
某电商平台，作为国内黑色金属行业的主流B2B的风险保障。通过对电商平台上进行交易的商户经营行为、商品库存等数据的分析，能够准确的判断能够给商户的授信规模，从而保障供应链金融服务的风险。
数据平台体系结构
Sqoop等ETLTM
鑫益联生产数据
任生信统一
商品运营系统（CMS
♦商品主数据
♦供应商主数据
♦价格、变价、促销
♦需求计划、补货计划
♦库存帐、货物分配
♦采购订单、发票处理
＜：二
仓库管理系统（WMS
♦入库业务
♦出库业务
♦仓库调拨
♦库存调拨和虚仓管理
财务系统（FS）
♦总账
♦库存财务帐
♦应付款
♦成本和获利分析
客户管理管理系统（CRM
♦客户视图
♦客户忠诚度计划
♦促销等
♦顾问服务
五矿ERP
系统
某电商网站甚至五矿集团ERP系统的业务数据，经过数据同步工具对数据的传输、ETL工具对数据的加工，将数据汇总到数据平台的数据仓库中。数据仓库的设计建议采用基于Hadoop架构的分布式并行处理结构搭建，能够实现数据的分片存储，数据分析的分布式处理，对3V（大容量、高速度、多类型）积累的电商数据采用Hadoop架构较为通用，同时，Hadoop架构在支持OLAP（联机分析处理）方面具有很出色的支持能力。
在数据仓库的基础上，提供多种数据模型对数据仓库提供的各项指标数据进行分析，形成可视化的分析图标和分析报告。
三、数据平台分析方向及涉及数据
数据平台最重要的功能即是通过对数据仓库中数据的分析，形成多种分析报告，为各个条线的工作服务。而根据第一部分分析的数据平台的目的，可以将数据平台进行数据分析的方向分成如下几个部分：
宏观战略分析
宏观战略分析部分主要分析行业现状、行业趋势和客户属性。行业现状分析包括电商平台上乃至集团ERP系统所涉及的黑色金属交易数据分析、成交量分析、各类型钢需求供给分析，可细分成不同钢型（钢材，钢坯）、不同区域（按省划分，国别地区划分）等，行业发展分析包括根据电商平台的时间序列分析，按照时间周期（如Q1234的同环比分析等，用户属性分析主要针对电商平台所有用户属性的分析，包括用户所属区域，用户访问时段，用户交易量等属性对用户进行深度分析挖掘，针对用户分群来更好的对用户服务。
行业现状分析
行业趋势分析
微观行为分析
微观行为分析主要内容包括平台自身、商户分析、竞争者分析（3C模型）三个部分，如下图所示：
competitors
平台自身
company
商户分析
customer
对与平台自身的分析将着重考虑平台的运营环境、流量相关数据、订单相关
数据、转化率等指标，同时分析流量来源、渠道转化率等指标。这方面的分析会
在自身平台数据的基础上，考虑第三方调研机构的数据。运营环境包括平台自身分析的商品类目多样性、支付配送方式多样性、网站正常运营情况、链接速度网站等指标，以及第三方调研机构的市场占有率，市场扩大率，网站排名等方面指标。流量相关数据考虑IP、PV在线时间、跳