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信度和效度
社会学系 02 研 王丽云
当我们建构和评估测量时，我们通常使用信度和效度这两个技 术性指标。
简单地说信度就是指测量数据和结论的可靠性程度，也就是说 测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。
我们可以举例说明信度度。 《社会研究方法》 的 173 页。
最后我们可以通过这样的图示来更清晰地理解三种效度类型
（1）内容效度 （2） 准则效度 （3）建构效度
概念层次
X政治知识
X 工作积极性 Y 闲暇时间利用
经验层次
Y政治成绩 X X2 XI工作主动性Y1
有效活动时间比率
预测学****成绩 实际学****成绩 X2 工作动机
信度和效度的关系
信度和效度的关系我们可以参考一下艾尔。巴比的《社会研究方 法》的 173 图示。这个图示很清晰地说明了二者的关系。 通过信度系数和效度系数的计算公式我们也可以从数理的方面来理 解两者的关系:
由于O 2X=o 2T0+ o 2X, o 2T0可以理解是系统偏差的方差。o 2T大
并不能保证。2Tx 也大，也就是信度高不能说明效度高。
但0 2Tx相对于来说很大的话，即效度高，那么，2T /o 2X也较 大,即效度高,信度一定高,也就是说信度是效度的必要条件,但不 是充分条件。
最后我们可以这样概括两者的关系：
（1） 信度低,效度不可能高。因为如果测量的数据不准确,也并不 能有效地说明所研究的对象
（2） 信度高,效度未必高。例如,如果我们准确地测量出某人的经 济收入,也未必能够说明他的消费水平。
（3） 效度低,信度很可能高。例如,即是一项研究未能说明社会流 动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类
型的人的流动数量。
4）效度高，信度也必然高
什么叫信度和效度
测试信度（test reliability）也叫测试的可靠性，指的是测试结果是否稳定可靠。也就是说，测试的成绩是不 是反映了受试者的实际语言水平。例如，如果同一套测试在对同一测试对象（即受试者本身没有变化）进 行的数次测试中，受试者的分数忽高忽低的话，则说明该测试缺乏信度。测试的信度与测试的效度有着密 切的关系。一般说来，只有信度较高的测试才能有较高的效度，但效度较高不能保证信度也一定较高。测 试的信度主要涉及到试题本身的可靠性和评分的可靠性这两个方面。试题本身是否可靠主要取决于试题的 范围、数量、试题的区分度等因素；评分是否可靠则要看评分标准是否客观和准确。
测试的信度通常用一种相关系数（即两个数之间的比例关系）来表示，相关系数越大，信度则越高。当系 时，说明测试的可靠性达到最高程度； 时，则测试的可靠性降到最低程度。在一般 情况下，系数不会高到 ，，而是在两者之间。对信度指数的要求因测试类别的不同而 不同，人们通常对标准化测试的信度系数要求在 以上，例如“托福”的信度大致为 ，而课堂测试的 信度系数则以 - 之间为可接受性系数。测试信度的计算方法有很多种，以下仅介绍三种易于操作的 方法：
1） 重测法（the retesting method）。用同一套试卷在两个不同时间内来测试同一批受试者，这样便获得 两组分数，然后计算