Dijkstra最短路径算法的优化和改进.docx

本科毕业设计（论文）
Dijkstra最短路径算法的优化和改进
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随着计算机和地理信息科学的发展，GIS（地理信息系统）・Aftersomeofthealgontluiiandthecombmationofpracticalexamples,soyoucanmaketheailiclemoreidealalgoiitlunoptimization.
KeywordsTheshortestpath；Dijkstra；Optimizationalgoiitlun
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目录
摘要I
AbstractII
目录III
第1章绪论1


本文工作2
第2章Dijkstra经典算法3

原理及应用3
原理3
应用5
Dijkstra算法与其他主流算法的比较6

搜索成功率比较7
Dijkstra算法的优缺点8
第3章两点间最短路的改进的Dijkstra算法及其MATLAB实现9
Dijkstra矩阵算法19
Dijkstra矩阵算法II9
第4章基于Dijkstra算法的优化算法的研究13



本文对Dijlstra优化算法研究14
优化目标14
优化思路14
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-IV-
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问题描述15
算法特点19

第5章Dijkstra算法在物流上的应用21



结论28
参考文献29
致谢30
附录31
东北电力大学木科毕业论文
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第1章绪论
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第1章绪论
最短路径算法是计算机科学与地理信息科学等领域研究的热点，其算法有很多种，其中传统的Dijkstia算法一般用于计算一个源节点到所有其他节点的最小代价路径，并且能够适应网络拓扑的变化，性能稳定，因而可以在运输路线规划等领域都应用广泛山・

最短路径在20世纪初开始受到人们的重视，关于它的求解方法，，是一位名叫EdsgeiWybeDijkstia（迪杰斯特拉）的荷兰计算机科学家，他不仅给出了求解的基本思想，，，人们逐渐从两个方面来研究最短路径，，发展出了很多高效的算法，其中1958年的Bellman算法、1959年的Dijkstia算法、1969年的Dievfiis算法已成为确定情况下的经典算法⑴.而不确定情况下对最短问题的研究乂分成了四个方面：研究路段长度随机变化的最短路径问题，以Hank和Mirchandam为代表；研究不同费用函数最短路径问题，以Loui、Muethy和Saikai为代表；研究时间独立情况下的路段长度随机变化的最短路径问题，Hall、,Elise和Ham为代表；研究路段长度为区间范围的最短路径问题，，第二方面问题的研究得出的结论是“当目标是期望最短路径时问题转化为将边的权重用期望值表示的最短路径问题”.

原始Dijkstia算法在存储图形数据和运算时，基于网络的权矩阵，需要根据其节点与距离之间的关系，形成关联矩阵、邻接矩阵与距离矩阵，需要定义WN的数组來存储数据，其中N为网络的节点数，当网络的节点数较大时，将占用大量的计算机内存.
原始Dijkstra算法在运行时一般将网络节点分为未标记节点、临时标记节点和永久标记节点
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第1章绪论
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