大数据与数据可视化.docx

大数据与数据可视化（1）
胡经国
本文根据有关文献和资料编写而成，供读者参考。本文在篇章结构、内容 和文字上对原文献作了一些修改和补充，并且添加了一些小标题，特此说明。
一、数据可视化技术指南
随着大数据之而来的是数据可视化技术的持per
这是一个在线工具。它可以帮助你创建交互式数据可视化。
③、 RAW
RAW 的好处包括：它拥有大量现成的类型，让你可以清晰、便捷地展现信 息。该平台是开源的。所以，你可以提供自定义布局，或者使用其它的设计。
④、 Infogram
Infogram 是另一款适合新手的数据可视化工具。它允许用户创建不同的图 表和Infographs （数据信息图表），系统的使用也方便。
可用的数据可视化工具远不止这些。你还能找到大量免费和付费的软件。 最好多了解一些信息，以确保你所使用的软件与被可视化的数据最为搭配。
⑷、赢取数据可视化技术的关键概念
见过数据可视化成果的人都知道，数据可视化设计有好坏之分。如果信息 不是以正确的、恰当的方式呈现，那么数据可视化的好处就很容易被抵消。具 体的项目需要定制的方法。
不管你的信息是什么，在做数据可视化时，有一些概念你需要牢记。以下 是赢取数据可视化技术的关键概念的集合。
、了解听众
在展现数据之前，你需要做的第一件事就是要了解谁将会看这些数据。了 解你的听众是至关重要的，以便用正确的方法来展现数据。
虽然数据可视化通常是一种简化数据的方法，但是观众对有关主题的知识 层次是千差万别的，需要好好做准备。如果你是针对一群专业的听众，那么可 以使用更多的专业方法和专业术语来解释数据。然而，对于相同的数据，普通 听众可能需要更为通俗的方法来解释。
同样，知道听众对你的数据有何期望也非常重要。你需要知道他们想要从 数据中获得什么关键点，以及你展示数据的主要目的是什么。此外，还需要记 住你展现数据的目的是什么。
、充分理解数据
除了掌握目标受众以外，你还需要对数据了如指掌。若是没有正确地理解 数据，则很有可能不能把信息有效地传达给听众。
然而，你也无法顾及数据所包含的所有信息。所以，要能够提取关键的信 息，并且条理清晰地展现它们。你还需要确保从数据中得到的关联信息是正确 而不是虚构的，决不能用错误的数据做可视化。
若你正确地理解了数据及其关联，则可以从信息中得到独特而有趣的数据 关联。
、讲述一个故事
数据可视化还应该描绘出一个故事。你一定不希望这些数据只是以一组信 息的方式来展现；而是能传递出数据使用背后的信息。这可以是不同的描述性 介绍，或是为观众呈现一幅特定的图像。
讲述一个故事，往往意味着观众从数据中获得更多的洞察力。它可以帮助 观众了解新的关联和更深入的信息。
事实上，数据可视化技术是一个出色的讲故事工具。“一图胜千言”这句 话一点都不错。你应该发挥它的这项优势。通过数据来讲故事并不困难，因为 你可以把颜色、字体和演示文稿都作为讲故事手法的一部分。
为了使数据可视化成功地融入故事，上述提到的充分理解数据则是至关重 要的一点。
、保持简洁
近年来，数据可视化的发展很快。涌现出很多工具和系统供人们使用。能 接触不同的独特方法，并不意味着都要用到它们。而且，大量的数据也不意味 着所有的信息都是必不可少的。
总之，要保持你的数据可视化方法简单明