基于政策量化的河北省科技金融政策的有效性研究.doc

基于政策量化的河北省科技金融政策的有效性研究
高媛媛 赵蓓蓓 摘 要:在对河北省科技金融政策总体情况分析的基础上,通过对2006—2018年间河北省颁布的科技金融相关政策进行量化分析、构建河北省科技产出指标体系,运用灰色关联
本文选取的代表科技直接产出和间接产出的指标如下:在科技直接产出中,选取国外主要检索工具收录的科技论文数、发明专利授权数和高技术产业 R&D项目数来反映直接的科技创新情况;在科技间接产出中,选取技术市场成交额、新产品销售收入以及高技术产业主营业务收入反映科技成果市場的发展情况。其中,国外主要检索工具收录科技论文的数量、国内发明专利授权数和高技术产业R&D项目数的数据均来源于《中国科技统计年鉴》,高技术产业新产品销售收入和高技术产业主营业务收入的数据均来源于《中国高技术产业统计年鉴》,技术市场成交额的数据来源于《中国统计年鉴》。鉴于数据的可获得性,河北省2006-2016年的科技产出具体指标数据如表4所示。 3 基于政策量化的河北省科技金融政策效率的灰色关联度分析
本文通过计算科技金融政策与科技产出指标体系之间的灰色关联度来评价河北省的科技金融政策效率。具体分析步骤如下:
(1)确定分析序列。设参考序列为Y(i)(i=1,2,…,11),比较序列为Xj(t)(j=1,2,…,6;t=1,2,…,11),其中,Yi代表参考序列;Xj(t)代表比较序列。本文参考序列为科技金融政策量化值序列,比较序列为科技产出指标值序列。
(2)数据的无量纲化处理。由于参考序列与比较序列中各指标的量纲和数量级都不完全相同,所以需对各序列进行无量纲化处理。本文运用总和标准化的方法分别对科技金融政策量化值和科技产出指标进行了无量纲化处理
(3)求差序列的绝对值。计算参考序列与比较序列的差序列的绝对差值,记为Δit=|Y(i)-Xj(t)|,并确定出所有绝对差值中的最大值与最小值,分别记为Mi和Ni,由具体结果数据可确定Mi=,Ni=:
(4)计算关联系数。关联系数用来反映参考序列和比较序列的关联程度,可将参考序列与比较序列在评价期的关联系数记为,(j=1,2,…,6;k=1,2,…,11),其中,ρ为分辨系数,0<ρ<1。若ρ越小,关联系数间差异越大,区分能力越强,。计算结果如表5所示。
(5)计算关联序。对各比较序列分别计算其与参考序列的关联系数的均值,以反映各比较序列与参考序列的关联关系,并称其为关联序,用符号γj表示,则。
一般情况下,当分辨系数ρ=,γj>,分析结果是比较理想的,表明两个因素之间的关联度较强,并且灰色关联度取值越大,表明二者关联度越强。通过测算河北省科技金融政策与科技产出指标的灰色关联度,结果如表6。
由结果可知,关联度取值排名为发明专利授权数>技术市场成交额>新产品销售收入>高技术产业主营业务收入>国外主要检索工具收录科技论文数>高技术产业R&D项目数,说明河北省的科技金融政策与科技产出在2006—2016年期间整体上具有关联性,科技金融政策整体有效,并且灰色关联度的取值范圍为(,),,则河北省科技金融政策对科技直接产