医学统计学的基本概念课件.ppt

医学统计学
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医学统计学的概念、内容和步骤
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一、医学统计学的概念及用途
：医学统计学是运用概率论和数理统计的原理和方法，研究医学数据资料的收集、整理、分析和推断的一门应用学科。
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于等级资料。
也可分为：
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变量也称随机变量(random variable)
变量统计上****惯用大写拉丁字母表示 ，如X、Y 、Z、… 。
变量值****惯用小写拉丁字母表示 ，如性别x1＝1 （男） 、x2 ＝1 （男）、
x3 ＝0 （女） 、
…。
编号 （ID）
性别 （X）
体重 （kg）（Y）
疗效（Z）
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
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4. 同质与变异
(1)同 质(homogeneity):指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。
(2)变 异(Variation)：
同质个体间测定结果的差异。
统计学研究的对象同时所具有的两个特征。
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同质与变异的例子
例1 调查2003年武汉市7岁男童的身高和体重
同质：2003年、武汉市、7岁男童
变异：身高和体重各不相同
例2 研究某降压药的疗效
同质：高血压患者、用某药治疗
变异：疗效各不相同
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5. 误差（error）
误差：实际观察值与客观真实值之差。
（1）系统误差
（2）随机误差
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（1）系统误差（systematic error）
在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。
特点：观察值有系统性、方向性、周期性的偏离真值。
可以通过严格的实验设计和技术措施消除。
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（2）随机误差（random error）
排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。
特点：大小方向不一的随机变化。
随机测量误差（random measurement error） ——由于偶然的因素所引起的测定误差。它没有固定的倾向，是不可避免的，但可提高操作者熟练程度、增加重复测定使其减少。
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随机抽样误差 (random Sampling error)
因总体中各个体之间的差异，由抽样所造成的样本统计量与总体参数之差（以及样本统计量之差），为～。
抽样误差是不可避免，
但有规律、 可估计。
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6. 概率 (Probability)
﹡ 是描述随机事件发生可能性大小的数值，用P表示；
﹡ 必然事件的概率为 1 (100%)、
不可能发生事件的概率为 0；
﹡ 随机事件的概率在 0~1 之间：0≤ P≤1；
在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件。
﹡ P ≤ , P ≤ , 属小概率事件
即认为该事件不可能发生
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—— 计量资料 (数值变量)
用定量的方法测定同质观察单位某项指标测定值的集合，亦称~。
是定量的指标，一般有单位。
四、统计资料的类型
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对这类资料
通常计算统计指标是：
平均数 （反映集中趋势）
变异指标（反映离散趋势）
资料统计学处理作：
u / t检验（两个均数）
F检验（两个以上均数）
秩和检验(两个及以上均数)
参数
检验法
非参数
检验法
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—— 计数资料 (二项分类、多项无序分类变量)
按性质和类别进行分组所得的资料。其变
量值是定性的。
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通常计算的统计指标是：
相对数（如百分比或率等）
统计学资料处理作：
u检验（两个率）
2检验（两组及以上比或率；
　　　　　　两事物间相关分析）
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—— 等级资料 (有序分类变量)
按某项指标的不同程度（或等级）进行分组的资料。各组之间有量或程度的差别, 亦为半定量的资料。
分析等级资料常用的统计指标用：相对数；
常用的统计方法有：秩和检验、
参照单位分析
非参数
检
验
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根据分析研究目的、分析需要将资料可互相转换。
例：一组2040岁成年人的血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数
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