辽宁省农民收入与农村信贷关系的实证分析.doc

辽宁省农民收入与农村信贷关系的实证分析
　　摘要：在建立向量自回归模型的根底上，运用脉冲响应函数和预测方差分解对辽宁省1985—2022年农民收入与农村信贷之间的关系进展了实证分析。研究结果说明，辽宁省农村信贷与农民收入之间存在着互动作用辽宁省农民收入与农村信贷关系的实证分析
　　摘要：在建立向量自回归模型的根底上，运用脉冲响应函数和预测方差分解对辽宁省1985—2022年农民收入与农村信贷之间的关系进展了实证分析。研究结果说明，辽宁省农村信贷与农民收入之间存在着互动作用，增加农村信贷投入是促进农民收入持续增长的途径，而农民收入也影响着农村信贷的投入。但目前农村信贷对农民收入影响不是很显著，应建立长期有效的农村信贷投入机制，以促进农民收入的持续稳定增长。关键词：农村信贷；农民收入；向量自回归；脉冲响应函数；方差分解1引言农民收入问题是当前“三农〞问题的核心，是社会主义新农村建立的根本出发点和归宿。而农村信贷作为实现新农村建立的一项重要措施，与农民收入的关系引起了关注。冀红梅〔2022〕通过一元回归模型得出农业信贷资金支持是增加农民收入的有效手段。其计量结果显示,二者之间具有高度的相关性，信贷支持是影响农民增收的主要因素。张凯，李磊宁〔2022〕在建立向量自回归模型的根底上，运用脉冲响应函数和预测方差分解对我国1981—2022年农村信贷投入与农民收入之间的动态关系进展了实证分析。研究结果说明，我国农村信贷投入与农民收入之间存在着正向的互动作用，所以，增加农村信贷投入是促进农民收入持续增长的一个重要途径。但研究也说明，目前农村信贷投入严重缺乏，农民的消费和投资还主要依靠自身的积累，在一定程度上削弱了农民收入增长的潜力。以上研究没有涉及到地区的农村信贷开展，本文在建立VAR模型的根底上，利用脉冲响应函数和方差分解两种方法对辽宁省地区的农民收入与农村信贷之间的关系进展分析，检验两者的互相关系，并给予相应的政策建议。2变量选择和数据说明在辽宁省农村信贷与农民收入的关系研究中，以农民收入和农村信贷为变量。农民收入y：以辽宁农村家庭经营性人均收入代替。由于工资性收入、财产性净收入、转移性净收入与农业信贷投入根本没什么关系，因此，我们直接用家庭经营性收入代替农民收入。农村信贷I：以农村人均信贷额代替，即农村信贷额与农村劳动力总人数之比；农村信贷包括农业贷款和乡镇企业贷款两项。本文的数据来源为?辽宁统计年鉴?、?辽宁年鉴?、?辽宁农村统计年鉴?，取样时间段为1985—2022年，经过搜集、整理，可得下表：考虑到数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势线性化、消除时间序列中存在的异方差现象，本文在实证分析中分别对两个变量取了自然对数。〔ADF〕检验为了防止模型出现伪回归现象，需要进展ADF单位根检验，检验变量的平稳性。通过检验发现，变量的原始数据是非平稳的，而它们的一阶差分在5%显著程度上是平稳的。所以，我们可以采用序列dlnI、dlny的相关数据来建立VAR模型。，将变量滞后区间确定为一阶到四阶。采用最小二乘法来估计VAR模型。基于向量自回归模型模拟脉冲响应函数〔如图1～4〕，横坐标表示冲击发生后的时间间隔，纵坐标表示因变量对解释变量的响应程度，即冲击的力度〔百分率〕，实