------------------------------------------------------------------------------------------------ —————————————————————————————————————— puterEngineeringandApplications 计算机工程与应用 2009 , 45 ( 11) 199 李丙春 1 ,耿国华 2LIBing-chun1 , GENGGuo-hua2 新疆喀什 8440001. 喀什师范学院网络中心, 西安 7100692. 西北大学信息学院, workCentre , KashgarTeachersCollege , Kashgar , Xinjiang844000 , , NorthwestUniversity , Xi’ an710069 , ChinaE-mail : ******@kstc. LIBing-chun , GENGGuo-plexalgorithmforcolorimagesmoothingbasedonanisot puter ( 11): EngineeringandApplications , 2009 , 45199-202. ( PartialDifferentialEquations ) isextendedtosmoothmulti-valuedimagesinananisotropicmannerinthispa - Abstract : PDE ’s per . StartingfromareviewofexistinganisotropicschemesondiffusionPDE ’s, pointouttheprosandconsofthedifferentequa - tionsincludethedivergence-basedPDEandthetrace-basedPDE . Afterre-buildtheeigenvaluesandthediffusiontensors , ------------------------------------------------------------------------------------------------ —————————————————————————————————————— anewtensor-drivendiffusionPDEequationwitchisproposed , thatcouplingbetweenanisotropicdiffusionandshockfilters . Resultsshowthatthenewmodelcannotonlywellrestrainnoisebutalsoenhan ceedgeandkeepmuchmoredetailsofimages . Keywords : anisotropicsmoothing ; shockfilter ; diffusiontensor ; eigenvalue ; eigenvector ; colorimagefiltering 摘要: 将扩散偏微分方程 PDE ’分析了基于散度算子和基于迹算子 PDE 的优缺点,提出了一个新的扩散 s 推广到彩***像滤波。并对特征根和扩散张量进行了重构, 不仅对图像有很好的滤 PD E 方法。该方法在各向异性扩散基础上增加了一个震动滤波算子, 波效果, 而且对边缘有增强保护的作用。实验结果表明, 提出的方法达到了既有效去除噪声又保留更多细节的目的。关键词: 各向异性扩散;震动滤波;扩散张量;特征向量;特征根;彩***像滤波 DOI : .1002- 文章编号:( 2009 ) 1002 - 833111-0199-04 文献标识码: A 中图分类号: TP393 1 引言像通道之间的关联, 从而得到更好的数学描述[2] 。对基于散度算并分析子的 PDE 和基于迹算子的 PDE 方法进行了简要介绍,了它们不能达到所希望结果的原因。为满足平滑滤波的基本性质, 对扩散张量的特征根进行了重构, 进而重构了新的扩散张量, 同时, 为了在滤------------------------------------------------------------------------------------------------ ——————————————————————————————————————波的同时能对边缘细节达到提升的效果,加入了一个震动滤
各向异性扩散的彩色图像复合滤波方法 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.