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中科院-现代数字信号处理课件1.ppt

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文档列表 文档介绍

现代数字信号处理
信息科学与工程学院
现代数字信号处理
第一章
预修课程
概率论与数理统计
信号与系统
数字信号处理1
随机过程
课程讨论的主要问题-1
对信号特性的分析
研究对象:确定性信号->随机信号;
研究目的:提取信号中的有用信息;
主要内容:
随机信号的统计特性;
随机信号的参数建模;
功率谱估计(经典谱估计和现代谱估计);
时频分析(短时傅立叶变换、维格纳变换、小波变换)
课程讨论的主要问题-2
信号处理技术
研究目的:提高信号质量;
主要内容:
维纳滤波理论(平稳条件下);
卡尔曼滤波理论(非平稳条件下);
自适应滤波理论;
课程特点
现代数字信号处理的基本概念、基本理论和分析方法;结合有关问题,介绍其在相关领域的应用。
课程讲述线索
本课程采用对不同处理对象的线索来讲解:
确定性信号->随机信号;
平稳信号处理->非平稳信号处理;
时域->频域->时频分析;
根据处理对象和应用背景的不同而选择相应的处理方法
课程主要内容
第一章时域离散随机信号的分析
第二章维纳滤波和卡尔曼滤波
第三章自适应数字滤波器
第四章功率谱估计
第五章时频分析

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