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交通数据处理与分析第三章聚类分析.ppt

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聚类分析
分类
物以类聚、人以群分;
但根据什么分类呢?
如要想把中国的县分类,就有多种方法
可以按照自然条件来分,比如考虑降水、土地、日照、湿度等,
也可考虑收入、教育水准、医疗条件、基础设施等指标;
既可以用某一项来分类,也可以同时考虑多项指标来分类。
聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法。所谓类,就是指相似元素的集合
聚类分析的研究目的
把相似的东西归成类,根据相似的程度将研究目标进行分类。
什么是聚类分析
聚类分析
对一个数据,既可以对变量(指标)进行分类(相当于对数据中的列分类),也可以对观测值(事件,样品)来分类(相当于对数据中的行分类)。
当然,不一定事先假定有多少类,完全可以按照数据本身的规律来分类。
本章要介绍的分类的方法称为聚类分析(cluster analysis)。
聚类分析原理介绍
聚类分析中“类”的特征:
聚类所说的类不是事先给定的,而是根据数据的相似性和距离来划分
聚类分析原理介绍
我们看看以下的例子:
有16张牌
如何将他们分为
一组一组的牌呢?
A
K
Q
J
聚类分析原理介绍
分成四组
每组里花色相同
组与组之间花色相异
A
K
Q
J
花色相同的牌为一副
Individual suits
聚类分析原理介绍
分成四组
符号相同的牌为一组
A
K
Q
J
符号相同的的牌
Like face cards
聚类分析原理介绍
这个例子告诉我们,分组的意义在于我们怎么定义并度量“相似性”
A
K
Q
J
聚类分析的研究对象
R型分析----对变量进行分类
Q型分析----对样品进行分类
聚类分析研究的主要内容
如何度量事物之间的相似性?
怎样构造聚类的具体方法以达到分类的目的?

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