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测试用例颗粒度说明
1. 颗粒度与测试的关系
如果把测试用例设计得很细,照顾到每一个数据输入、每一个条件、每一个环境、每一个路径,那么测试用例的数量将是巨大的,虽然风险很小很小,但是测试效率会很低,并且测试执行没有思考的空间,可能使测试执行人员变得呆板(除非全部测试自动化),不需要创造力、思考。测试用例设计很粗,测试效率可能比较高,测试人员有一个发挥的空间,使测试更有趣,但这依赖于个人的责任感和能力,风险大得多。
2. 颗粒度的大小取决与以下三点
1、“重要功能”、“特殊功能”颗粒密集度高,“通用功能”可以试用通用测试粒度,密集度应该可以大致界定。个人认为,假如你非要为了一个字体的样式而写了一大长串的测试用例,那么这个颗粒度就毫无意义了。
2、颗粒度的大小还取决与客户对“产品”的要求。测试有一个难题是测试的精度,或者说颗粒度的定义,不要说一个程序,就算是一个简单的登录都可以写出几乎无穷尽的测试用例,所以你需要指明功能、性能需求,使用环境等,并说明对缺陷容忍的限度。才好依据最终的需求来定义测试的颗粒度,也才好写测试用例,总之,客户的要
求越详细所得到的测试用例越准确。如果客户跟你说这个地方你必须仔仔细细的测试。那么我们在写测试用例的时候。这个颗粒度一定要小了。
3、一般功能颗粒密集度可能会根据项目或是时间来确定。如果时间充裕颗粒度可以适当小。
4、粒度取决于测试的种类,一般用验收测试,是项目测试中颗粒度比较大。系统测试颗粒度相对较小。
3. 有效度量测试用例条件:
1、颗粒度可以跟代码行数对应:一般来说代码量越大,内部逻辑就越复杂,出现bug的的可能性也越高。对应的测试粒度也越小。
2、测试团队内部对粒度达成一致,适当把握颗粒度:明确测试用例编写的颗粒度,大
家都有这种感觉,你写测试用例,你测试这个产品的时候,你十条测试用例就测试完了,有人写三十条,你就觉得奇怪,我觉得十条已经是局限了,怎么你能写到三十条,你去看他的用例,发现这也能算一条,这是组织内部测试用例颗粒度没有达成一致。
3、颗粒度要适合业务的需要:各公司测试用例设计的粒度不同,适合自己的需要,适合业务的需要即可,测试用例的数量统计方法,我觉得说明不了测试作得是否专业。
4、测试用例设计的覆盖率和有效性,才是说明测试是否专业的依据之一:对于进行工作量的统计还可以,不过用例还是不能简单的以数量来看,设计一个很简单的功能点的用例可能很容易,可能一天能设计十个这样的用例,但是对于一个相对复杂的功能,可能一天才能准备两个用例,光靠数量是说明不了问题的。
测试用例之度——系列之颗粒度
测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作,这也是测试用例设计的指导思想。
测试用例有度的概念,正如亚里士多德在《伦理学》中讨论道德为例:道德意味着过与不及之间的状态。面向测试用例,网上流传着这么一句话:“不同的机构会有不同的测试目的;相同的机构也可能有不同测试目的,可能是测试不同区域或是对同一区域的不同层次的测试”
下面就列举测试用例设计的方方面面,看不同的团队,不同的测试目的,如何把握测试用例设计之度。
颗粒度:
颗粒度的粗细,有无标准?什么是粗?什么是细?
1、以功能点划分?
仅仅覆盖所有的功能性需求为粗?
仅仅正向覆盖所有的功能需求(功能、性能)为粗?
正向/负向覆盖所有的功能需求(功能、性能)以及正向覆盖性能需求为粗?
正向/负向覆盖所有的需求为细?覆盖到产品包,涵盖兼容性、升级、安装、易用性为细?
2、以STEP划分?
每条用例有一个STEP为粗,三?五?十为细?以上为细?
以测试设计思路的体现?
只采用正向为粗?只采用正/负向为粗?考虑应用场景为细?考虑业务逻辑为细?
3、以数量级?
百条?千条?万条?
4、以数据覆盖?
等价类是粗?穷举是细?
每个人、每个机构判定测试用例粗细的标准都不一样,没有标准的答案。所以测试用例颗粒度的粗细,本身就是一个相对而言的标准。
尝试用图示来表示颗粒度粗细的常规概念:
测试用例颗粒度粗、细的特点是什么?
用例设计分析:
粗颗粒度面向宏观,面向正向的功能点、大的功能模块和整体性,体现测试用例的设计思路;细颗粒度面向微观,面对具体的一个个功能点的正向/负向逻辑,体现测试用例的细节和完备性。
面对测试执行人员:
粗颗粒度用例不容易被测试新手执行,因为很多约定成俗的操作、现象,甚至行业术语都不清楚。细颗粒度用例相对较易被测试新手执行。
覆盖度:
粗颗粒度覆盖度可能小于细颗粒度用例(粗颗粒度只覆盖全部正向和部分负向,细颗粒度覆盖全部正向、负向、其他等);但还有一种可能性,就是粗细用例