方差分析-单因变量多因素方差分析.ppt

Univariate (Analysis of Variance)
§ 单因变量多因素方差分析
(多元方差分析,Univariate)
当作用在一个过程(一个因变量)的因素不只一个时,对不同因素或因素的不同水平造成不同结果的研究将采用多因素方差分析的研究方法。
一、概念
研究多个因素的各个水平对试验结果的影响,以及各因素相互作用对试验的影响。
因素A的水平数a,i=1,2...a
因素B的水平数b,j=1,2...b
重复测量次数m,k=1,2...m
研究交互作用的要求:同一水平下要有重复测量,(m>1),即每组都要有m>1
H0假设:
HA---A因素各水平对结果影响无明显差异
HB---B因素各水平对结果影响无明显差异
HAB---AB交互作用对结果影响无明显差异
二、操作步骤
执行
[Analyze][General linear Model][Univariate]
“Model”建立分析模型
分析模型是定义分析的效应级别。有两个选择:
“Full Factor”为系统缺省模型,包括主效应分析以及所有可能的交互效应的分析。
“Custom”为用户自定义模型,
●只分析模型中的主效应
单击某一个单个的因素变量名,箭头将该变量设置到Model框中。
●分析模型中的双交互或多交互效应
可以同时送两个或多个到Model框中。
●选择交互效应类型
Build Term(s)中的:
Interaction项指定任意交互效应,即:“Full Factor”
Main effects选项指定主效应。
All 2-way项指定双交互效应。
All 3-way项指定3交互及其以下的效应。
All 4