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基于Nerlove模型的中国稻谷供给反应研究
林建中 陆迁 沈露 [摘 要]本研究运用现今世界对农业供给方面研究比较成熟的Nerlove理论模型,对1978年至2008年共31年中国稻谷播种面积、稻谷价格和其他农产品价格等数据基于Nerlove模型的中国稻谷供给反应研究
林建中 陆迁 沈露 [摘 要]本研究运用现今世界对农业供给方面研究比较成熟的Nerlove理论模型,对1978年至2008年共31年中国稻谷播种面积、稻谷价格和其他农产品价格等数据进行分析。研究了中国稻谷播种面积受价格的影响程度,研究结果表明稻谷播种面积的价格弹性比较低,容易造成稻谷的供给反应比较慢,导致稻谷种植面积不能根据市场导向及时调整。因此,相关部门应该采取各种方法提高谷农的种植积极性,确保稻谷的供给满足中国的需求。
[关键词] 稻谷 供给反应 价格 Nerlove模型

一、研究背景
供给反应是了解价格杠杆发挥作用机制的基础。农产品的产出对其价格的反应全面依赖于全部农业资源的调整;而且农业的供给反应是一个动态的调整过程,供给弹性表现出农产品供给对其产品价格长期和短期调整的速度和幅度。通过以往的研究和实际的政策制定依据来看,能准确估算弹性系数对相关部门制定相应政策有重要的依据。农业供给反应的研究到现在为止经历了接近一个世纪的时间,然而,在起初,限于当时的科研水平,研究这方面的理论和研究主要采用的是完全静态的分析方法,忽略了其动态效应,对市场进行
了完全竞争、完全均衡、消费者生产决策完全可分性等脱离现实的假设,因此没有有效的现实意义。供给反应函数可以动态并准确的求出包含价格和替代弹性等供给的各种弹性,因此供给反应模型具有更广泛的现实应用意义。
二、实证分析
研究粮食产出的供给反应模型主要有适应性预期调整模型、Nerlove供给反应模型和Wickens and Greenfield模型。然而Nerlove供给反应模型是现研究中所有研究农业供给反应的计量模型中最成熟和应用最成功的模型。尹荣梁、刘书琪(2007),董国新、王叶元等(2007),司伟、王秀清(2006),李锁平、王利农(2006)等,分别对中国蔬菜、蚕茧、糖料、蔬菜、油料和粮食用Nerlove供给反应模型进行了分析。
本文以稻谷种植面积作为因变量来构造供给反应模型,引入模型用来分析影响稻谷种植面积的因素包括上一年稻谷种植面积、历年稻谷价格、历年单位面积直接费用。因此,本研究根据自变量的不同选取建立如下稻谷供给反应模型:
(2-1)
其中分别表示稻谷当期和滞后一期的种植面积;表示稻谷滞后一期的价格;表示稻谷滞后一期稻谷单位面积直接投入费用,即种植稻谷的机会成本或费用;表示随机误差。短期供给弹性为和长期供给价格弹性为,预期系数为。
运用OLS对方程2-1进行估计,得到结果如下:
F=,=,调整=,括号中的数值为t值,分别表示在99%、95%和90%的置信水平显著。DW=-DL之间,因此自变量无自相关性。
根据计量结果的分析,我们能够发现稻谷的供给反应特征如下:
。计量结果表明,,预期价格系数