基于大数据的企业物流管理体系优化研究.doc

基于大数据的企业物流管理体系优化研究
[摘要]现如今,信息技术成为当前社会领域重要技术载体,所呈现的社会发展优势十分显著,在一定程度上促进了大数据时代的到来。在全新的时代背景下,企业在物流方面的管理体系,也呈现出全新的发展面貌。
2大数据下企业物流管理体系中存在的问题
21数据安全问题
在大数据背景下,安全问题是企业物流管理过程中,需要面临和关注的重点问题。[2]虽然,大数据的到来,给企业的物流管理工作,带来了显著的发展机遇,促进了管理工作的高效化发展与建设。但是,随之而来的安全问题,也在很大程度上威胁着企业物流管理安全。要知道,大数据运行体系对环境安全要求较高,同时也很容易受到环境安全因素影响,造成物流信息损坏或者丢失等不良现象。再者就是,在大数据物流系统操作过程中,可能会因为工作人员疏忽,导致重要的物流信息遭到泄漏、丢失,这对于企业的安全运营与管理,所呈现的影响十分不利,因此,企业在利用大数据平台,进行物流管理时,需要对这一问题加强思想重视。
22库存管理模式滞后
企业在执行物流管理工作过程中,关于库存的管理模式建设,仍然存在一定的问题。也就是说,大数据在库存管理中的应用不够理想,导致企业库存管理存在一定的安全隐患,在“效”和“质”方面所呈现综合效果缺乏理想化。据了解,当前企业在利用大数据,对库存信息进行管理时,并未清楚意识到大数据的本质特征与功能,关于库存信息的统计与管理,存在很多片面之处。再加上,在库存信息管理的过程中,未能够将物流信息及时的传递与反馈给客户,导致客户的不满意度大大增加,这对于企业客户群的稳定与积累十分不利。因此,企业需要高度重视库存管理模式优化与创新,构建高效库存管理体系。
23配送管理缺陷
据了解,当前企业在物流管理工作领域,在物流配送方面的管理体系建设,仍然存在很多局限之处,也就是说,在配送管理方面仍然存在一定技术局限,导致配送效果并不理想。企业的配送体系不完善,导致物流配送效率十分低下,无法切实满足客户具体要求,造成客户物流等待时间较长,给客户造成十分不利的影响,最终导致客户群流失现象严重。同时,企业在物流配送方面,对于配送信息和状态的管理,也存在着很多问题。 配送数量、配送路线安排不合理,导致物流配送效率和质量无法得到有效保障。
24专业人才匮乏
据了解,在当前的物流管理领域,企业在专业人才的储备和培养方面,仍然存在很大问题。在大数据技术性人才储备方面,缺少思想重视。导致企业在进行现代化物流体系开发与建设过程中,缺少专业的人才储备。同时,在物流管理人员素质建设方面,也存在着十分严重的问题。企业对物流人员缺少素质培训的思想重视,相关培训活动资金配置不合理,导致企业内部人才队伍对大数据背景下物流管理环境不适应,进而影响企业物流管理整体工作效率与工作质量。
3优化建立大数据下企业的物流管理体系
31建立数据安全管理体系
为实现大数据背景下物流管理环境安全,企业需要根据物流安全标准,建立完善性的安全管理体系。企业首先需要对安全风险进行分析,制定完善性的风险防范措施,从而实现企业物流管理风险的有效规避。其次,企业需要做好物流信息安全保护与备份处理,避免物流信息在管理过程中出现数据信息丢失等意外风险。最后,企业需要重点加