基于弯曲小波变换的航空构件断口图像识别新方法研究.pdf

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戛网妈参氏日期:汐年多月矽日曜ㄔ隆輔同原创性声明同期:劲学位论文使用授权声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者:本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
摘要本论文是在国家自然科学基金和无损检测技术教育部重点实验室开放基金甖手拢攵源车慕鹗舳峡谕枷处理方法存在的不足,将变换应用于金属断口图像处理中,提出了基于变换的金属断口图像处理方法,取得了比较好的创新性成果。其主要内容包括以下几个方面:第一章,论述了本课题的提出及其研究意义。综述了金属断口图像识别国内外研究现状和变换的国内外发展现状,提出了本论文的主要内容及第二章,论述了小波变换理论及其在断口图像识别中存在的不足。在此基础上,论述了第二代变换的理论和算法。通过仿真实验,说明变换与小波变换在断口图像处理中的不同和优点。本章的内容是整篇论文的理论基础。第三章,提出了基于变换的金属断口图像消噪方法。在提出的方法中,首先用对带噪声的金属断口图像进行四叉树分割,同时得到各分割区域内的最佳几何流方向,并沿块的最佳几何方向进行曲波变换,最后利用扑愀鰾榈淖允视︺兄担缓蟛捎枚嗖闳磴兄等コ肷进行逆变换重构图像。实验表明,该方法是有效的,与传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪,而且具有更强的边缘保持能力。同时,还研究了基于变换的金属断口图像增强方法,并与基于小波变换的金属断口图像增强方法进行了对比分析,仿真和实验结果表明,在金属断口图像增强方面,也显示了变换比小波变换的优势。第四章,结合变换和神经网络的各自特点,提出了一种基于变换的金属断口形貌非线性识别方法,在提出的方法中,利用变换提取金属断口图像的熵作为特征向量,神经网络作为非线性分类器,对几种典型的金属断口图像进行了实验验证。同时,提出的方法与基于传统的小波变换的金属断口图像识别方法进行了对比,实验结果表明,由于变换克服了小波变换在处理金属断口图像边缘存在的不足,得到了比传统的小波变换方法更好的识别效果。第五章,结合脉冲耦合神经网络和变换理论,提出了一种新的金属断口模式识别方法,在提出的方法中,将断口图像首先进行分创新之处。
割,然后对断口图像进行变换得到熵,并且将其作为断口识别的特征,根据不同图像之间特征向量的欧式距离氖荡笮〗薪鹗断口的识别,实验结果表明:与神经网络和壬窬缦啾龋琍不需要学习或者训练,能从复杂背景下提取有效信号,具有同步发放和全局耦合等特性。因此,此种识别方法的识别效率大大增加。第六章,对本论文的研究工作进行了全面总结,并对下一步开展的工作做关键词:变换小波变换熵特征提取模式识别图像去噪图像增强网络脉冲耦合神经网络摘要了展颦。
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯绪亍课题背景及研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯金属断口图像识别国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯变换的国内外发展现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文的主要内容及创新之处⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..丶侍饧按葱碌恪本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯变换理论和算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..引一言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波变换理论及在断口图像处理中的不足⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〔⑿〔ū浠弧小波变换在断口图像处理中的不足⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一代变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二代变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.牟媸鞯男藜艉推史挚榧负